mem0ai / mem0

더 알아보기 · 디스코드 참여 · 데모

📄 Mem0의 토큰 효율 메모리 알고리즘 벤치마크 →

새로운 메모리 알고리즘 (2026년 4월)

벤치마크	이전	새로운	토큰	지연 시간 p50
LoCoMo	71.4	92.5	7.0K	0.88초
LongMemEval	67.8	94.4	6.8K	1.09초
BEAM (1M)	—	64.1	6.7K	1.00초
BEAM (10M)	—	48.6	6.9K	1.05초

모든 벤치마크는 동일한 프로덕션 대표 모델 스택에서 실행되었습니다. 단일 패스 검색(한 번 호출, 에이전트 루프 없음)에서 top_200 검색 예산 기준입니다. 점수는 독점 최적화가 포함된 Mem0 관리 플랫폼을 반영하며, 오픈 소스 SDK에서는 동일한 수치가 아니라 방향성에서 유사한 향상을 예상할 수 있습니다.

변경 사항:

• 단일 패스 ADD 전용 추출 -- LLM 호출 한 번, UPDATE/DELETE 없음. 메모리는 누적되며 덮어쓰지 않음.
• 에이전트 생성 사실이 동등하게 취급됨 -- 에이전트가 행동을 확인하면 해당 정보가 동일한 가중치로 저장됨.
• 엔티티 링크 -- 엔티티를 추출, 임베딩, 메모리 간 연결하여 검색 성능 향상.
• 다중 신호 검색 -- 의미 기반, BM25 키워드, 엔티티 매칭을 병렬로 점수화 후 융합.
• 시간적 추론 -- 현재 상태, 과거 이벤트, 예정된 계획에 대한 쿼리에 적합한 날짜 인스턴스를 랭킹하는 시간 인식 검색.

자세한 내용은

---

🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.