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에이전트 엔지니어링 플랫폼.

LangChain은 에이전트 및 LLM 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 상호 운용 가능한 구성 요소와 서드파티 통합을 연결하여 AI 애플리케이션 개발을 단순화하도록 돕고, 기반 기술이 진화함에 따라 미래를 대비한 결정을 내릴 수 있게 합니다.

[!TIP] 처음 시작하시나요? Deep Agents를 확인해 보세요 — LangChain 위에 구축된 고급 패키지로 계획, 서브에이전트, 파일 시스템 사용 등 일반적인 사용 패턴에 대한 내장 기능을 가진 에이전트를 제공합니다.

빠른 시작

보다 고급 맞춤화나 에이전트 오케스트레이션을 원하신다면, 컨트롤 가능한 에이전트 워크플로를 구축할 수 있는 프레임워크인 LangGraph를 확인해 보세요.

동등한 JS/TS 라이브러리를 찾고 있다면, LangChain.js를 확인해 보세요.

[!TIP] AI 에이전트와 LLM 애플리케이션을 개발, 디버그 및 배포하려면 LangSmith를 참고하세요.

LangChain 생태계

LangChain 프레임워크는 독립적으로 사용할 수 있지만, 모든 LangChain 제품과도 원활하게 통합되어 LLM 애플리케이션을 구축할 때 개발자에게 전체 도구 모음을 제공합니다.

• Deep Agents — 계획을 세우고, 서브에이전트를 사용하며, 복잡한 작업을 위해 파일 시스템을 활용할 수 있는 에이전트 구축
• LangGraph — 저수준 에이전트 오케스트레이션 프레임워크로 복잡한 작업을 안정적으로 처리할 수 있는 에이전트 구축
• Integrations — 채팅 & 임베딩 모델, 도구 & 툴킷 등
• LangSmith — LLM 애플리케이션용 에이전트 평가, 관찰 및 디버깅
• LangSmith Deployment — 에이전트를 배포하고 스케일 조정

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.