langchain-ai / langchain
에이전트 엔지니어링 플랫폼.
이 프로젝트에 대해
langchain-ai 님의 langchain 프로젝트는 GitHub에서 137.3K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
🇰🇷 한국어 번역 README
캐시 히트에이전트 엔지니어링 플랫폼.
LangChain은 에이전트 및 LLM 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 상호 운용 가능한 구성 요소와 서드파티 통합을 연결하여 AI 애플리케이션 개발을 단순화하도록 돕고, 기반 기술이 진화함에 따라 미래를 대비한 의사결정을 지원합니다.
[!TIP] 이제 시작하시나요? Deep Agents를 확인해보세요 — 계획, 하위 에이전트, 파일 시스템 사용 등의 일반적인 사용 패턴에 대한 내장 기능을 갖춘 고급 패키지입니다.
빠른 시작
더 고급 커스터마이제이션이나 에이전트 오케스트레이션을 원하시면, 제어 가능한 에이전트 워크플로우를 구축하기 위한 프레임워크인 LangGraph를 살펴보세요.
동등한 JS/TS 라이브러리를 원하면 LangChain.js를 확인하세요.
[!TIP] AI 에이전트와 LLM 애플리케이션을 개발, 디버깅, 배포하려면 LangSmith를 참조하세요.
LangChain 생태계
LangChain 프레임워크는 독립적으로 사용할 수 있지만, 모든 LangChain 제품과 원활하게 통합되어 개발자가 LLM 애플리케이션을 구축할 때 완전한 도구 모음을 제공합니다.
- Deep Agents — 계획을 세우고 하위 에이전트를 사용하며 파일 시스템을 활용해 복잡한 작업을 수행할 수 있는 에이전트 구축
- LangGraph — 저수준 에이전트 오케스트레이션 프레임워크로 복잡한 작업을 신뢰성 있게 처리할 수 있는 에이전트 구축
- Integrations — 챗 및 임베딩 모델, 도구 및 툴킷 등
- LangSmith — LLM 앱을 위한 에이전트 평가, 가시성 및 디버깅
- LangSmith Deployment — 배포 및 스칼
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
🔗 유사한 프로젝트
mem0ai/mem0
Universal memory layer for AI Agents
crewAIInc/crewAI
Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work together seamlessly, tackling complex tasks.
agno-agi/agno
Build, run, and manage agent platforms.
이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.
langchain-ai/langchain GitHub 원문 바로가기 →