트렌딩 목록으로

zai-org / GLM-5

GLM-5: 바이브 코딩에서 에이전틱 엔지니어링까지

4.4K
453
20일 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

zai-org 님의 GLM-5 프로젝트는 GitHub에서 4.4K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 다양한 프로그래밍 언어 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

🇰🇷 한국어 번역 README

AI 실시간 번역

GLM-5.2 & GLM-5.1 & GLM-5

👋 저희 Wechat 또는 Discord 커뮤니티에 참여하세요.

📖 GLM-5.2 블로그와 GLM-5 기술 보고서를 확인하세요.

📍 Z.ai API 플랫폼에서 GLM-5.2 API 서비스를 사용하세요.

🔜 z.ai에서 GLM-5.2를 체험해보세요.

소개

GLM-5.2

GLM-5.2는 장기 과제용 최신 플래그십 모델입니다. 이전 모델 GLM-5.1에 비해 장기 과제 수행 능력이 크게 향상되었으며, 1M 토큰 컨텍스트에서 처음으로 안정적인 실력을 제공합니다.

GLM-5.2의 새로운 기능에는 다음이 포함됩니다:

  • 안정적인 1M 컨텍스트: 장기 과제를 안정적으로 수행할 수 있는 1M 토큰 컨텍스트
  • 유연한 노력 수준으로 향상된 코딩: 성능과 지연 시간을 균형 있게 유지할 수 있는 여러 사고 노력 수준을 지원하는 강력한 코딩 능력
  • 개선된 아키텍처: 매 4개의 희소 어텐션 레이어마다 동일한 인덱서를 재사용하는 IndexShare를 제안하여 1M 컨텍스트 길이에서 토큰별 FLOPs를 2.9× 줄였습니다. 또한 추측 디코딩을 위해 GLM-5.2의 MTP 레이어를 개선하여 수용 길이를 최대 20%까지 증가시켰습니다.

표준 코딩 벤치마크에서 GLM-5.2는 오픈 소스 모델 중 가장 강력하며 GLM-5.1을 크게 능가합니다: Terminal-Bench 2.1에서 81.0 대 62.0, SWE-bench Pro에서 62.1 대 58.4를 기록했습니다. 또한 클로즈드 소스 최첨단 모델과의 격차를 상당 부분 줄였으며 — Terminal-Bench 2.1(81.0)에서는 Claude Opus 4.8(85.0)에 몇 포인트 차이로 근접 — Gemini 3.1 Pro보다 앞서 있습니다.

자세한 내용은 블로그를 확인하세요.

GLM-5.1

GLM-5.1은 저희의 다음-


🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

zai-org/GLM-5 GitHub 원문 바로가기 →