yvgude / lean-ctx
AI가 볼 수 있는 것을 제어하세요. LeanCTX(Lean Context)는 AI 에이전트를 위한 컨텍스트 인텔리전스 계층으로, 그들이 읽는 것을 결정하고, 배운 것을 기억하며, 다루는 것을 보호하고, 저장한 것을 증명하는 하나의 로컬 Rust 바이너리입니다. 영수증으로 60~90% 적은 토큰. 76개의 MCP 도구, 30개 이상의 에이전트, 로컬 우선.
이 프로젝트에 대해
yvgude 님의 lean-ctx 프로젝트는 GitHub에서 2.8K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Rust 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
🇰🇷 한국어 번역 README
캐시 히트██╗ ███████╗ █████╗ ███╗ ██╗ ██████╗████████╗██╗ ██╗ ██║ ██╔════╝██╔══██╗████╗ ██║ ██╔════╝╚══██╔══╝╚██╗██╔╝ ██║ █████╗ ███████║██╔██╗ ██║ ██║ ██║ ╚███╔╝ ██║ ██╔══╝ ██╔══██║██║╚██╗██║ ██║ ██║ ██╔██╗ ███████╗███████╗██║ ██║██║ ╚████║ ╚██████╗ ██║ ██╔╝ ██╗ ╚══════╝╚══════╝╚═╝ ╚═╝╚═╝ ╚═══╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝
AI가 볼 수 있는 것을 통제해라.
LeanCTX — AI 에이전트를 위한 린 컨텍스트 엔지니어링
LeanCTX — 린 컨텍스트의 약자로, AI 에이전트. 에이전트와 모든 것 사이에 단일 로컬 바이너리로 작동합니다 그들은 당신의 코드, 셸, 데이터, 그리고 모델 자체와 접촉합니다: 모델 자체가 무엇을 결정하는지를 *결정합니다 그들은 읽고, 압축 전송 파일을 전송합니다 (선택 가능한 로컬 프록시가 모든 것을 축소합니다) 요청 — 시스템 프롬프트, 히스토리 및 도구 결과 — 프롬프트-캐시-안전), **배운 것을 기억하고, *만지는 것을 지키며 증명한다 서명되고 검증 가능한 저축 원장으로 저축합니다. 결과: 60–90% 감소 토큰 — 그리고 그것은 영수증이지 상품이 아닙니다. 설정은 전혀 필요하지 않습니다. 지역 우선.
| 문제 | LeanCTX |
|---|---|
| 반복 파일은 다음과 같습니다: ~각 토큰당 2000 | 캐시 재읽기: ~13개의 토큰 |
| 원시 'git 상태': ~800 토큰 | 압축: ~120 토큰 |
| 매 턴마다 전체 역사가 다시 전송됩니다 | 프록시는 각 요청을 압축합니다, prompt-cache-safe |
| 컨텍스트가 모든 채팅을 초기화합니다 | 세션 메모리는 채팅 간에 유지됨 |
| 맥락에 대한 가시성 없음 |
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
🔗 유사한 프로젝트
shanraisshan/claude-code-best-practice
from vibe coding to agentic engineering - practice makes claude perfect
DeepMyst/Mysti
AI coding dream team of agents for VS Code. Claude Code + openai Codex collaborate in brainstorm mode, debate solutions, and synthesize the best approach for your code.
shanraisshan/codex-cli-best-practice
from vibe coding to agentic engineering - practice makes codex perfect
이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.
yvgude/lean-ctx GitHub 원문 바로가기 →