virgo777 / buddyme
계층화된 성격 진화, 삼중 계층 기술 로딩 및 하트비트 메모리 시스템을 갖춘 경량 에이전트 프레임워크.
이 프로젝트에 대해
virgo777 님의 buddyme 프로젝트는 GitHub에서 32개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
🇰🇷 한국어 번역 README
캐시 히트버디미
BuddyMe — 构建更聪明的智能体
支持 6 大 LLM 공급자 运行时热切换. 分层人格、三级技能加载、心跳记忆,为需要灵活性的开发者而生。
支持多模型热切换 · 工具调用 · 技能系统 · 持久记忆 · 定时任务
블로그 · 깃허브
项目简介
buddyMe 是一個 Python 实现的多模型 AI 智能体框架. 它能够将复杂任务自动拆解为子任务,逐一规划、执行、验证,并合并结果。 内置 25+ 技能、8 个工具、完整的记忆系统和定时调度能力,可作为编程助手或通用任务代理使用。
欢迎访问 BuddyMe Blog 阅读最新文章与技术分享。 📚 更新推荐阅读
buddyMe 心跳系统与 Loop 엔진:让 AI 자신干活,还不花钱 기술深度:buddyMe 框架任务拆解的 "盲拆" 문제와 기술 감지 최적화方案 ReAct, Plan-and-Execute 与 Reflection 的本质差异与落地指南
核心特性
- 多模型支持 — GLM, DeepSeek, ERNIE, Qwen, MiMo,运行时一键切换,零中断
- 三阶段任务执行 — 规划 → 子任务执行 → 结果合并,复杂任务自动拆解
- 工具系统 — 内置 bash、文件读写/编辑、搜索、glob 等 8 个工具,支持自定义扩展
- 技能系统 — 25+ 预置技能(API 设计、前端开发、Python 测试等),三级渐进加载,运行时热重载
- 持久记忆 — 用户画像、对话摘要、历史日志跨会话保持,支持记忆衰减与合并
- 定时任务 — '/loop' 명령 创建循环/定时任务,心跳线程后台轮询
- 명령系统 — '/' 전缀명령 직접 처리,불消耗 LLM 토큰
- 双协议适配 — 自动识别 OpenAI 兼容 / Anthropic 兼容协议,统一调用接口
支持的模型
| 配置名 | 服务商 | 模型 | 최대 토큰 |
|---|---|---|---|
| 'GLM' | 智谱 AI | GLM-5.1 | 131,072 |
| 'glm_code_plan' | 智谱 AI | GLM-5.1 | 390,000 |
| '딥시크' | 딥시크 | 딥시크-V4-프로 | 393,216 |
| 'deepseek_code_plan' | 딥시크 | 딥시크-V4-프로 | 960,000 |
| '어니' | 百度千帆 | 어니-5.1 | 65,536 |
| '샤오미' | 小米 | 미모-V2-프로 | 131,072 |
| '웬' | 阿里通义 | Qwen3.6-plus | 65,536 |
安装
环境要求
- 파이썬 >= 3.9
- PIP
从源码安装
配置
1. 创建环境变量文件
在项目根目录创建 '.env' 文件,填入你的 API Key:
'.env' 내용示例:
只需配置你实际使用的模型对应的 Key,其余可留空。
2. 环境变量(可选)
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| 'BUDDYME_MODEL' | 默 |
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.
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