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AI 에이전트와 워크플로를 구축, 배포 및 관리할 수 있는 작업 공간입니다.

빠른 시작

클라우드 호스팅: sim.ai

자체 호스팅

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Docker가 설치되어 실행 중이어야 합니다. 다른 포트에서 Sim을 실행하려면 -p, --port 를 사용하거나 최신 Docker 이미지를 가져오지 않으려면 --no-pull을 사용하십시오.

기능

• 1,000개 이상의 통합 및 모든 주요 LLM 연결
• Slack, Notion, HubSpot, Salesforce, 데이터베이스 등 추가
• 시각적, 대화형 또는 코드 기반으로 에이전트 구축
• 파일, 지식베이스 및 구조화된 테이블 데이터 수집
• 실행, 로그, 일정 및 워크플로 활동 모니터링

하나의 작업 공간, 모든 표면

채팅과 워크플로는 시작일 뿐 — 테이블, 파일, 지식 및 예약된 작업이 모두 동일한 작업 공간에 존재합니다.

  테이블 — 내장형 데이터베이스

  파일 — 팀과 모든 에이전트를 위한 하나의 저장소

  지식 — 에이전트의 메모리

  예약된 작업 — 일정에 따라 실행

자체 호스팅

Docker Compose

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Sim은 또한 Ollama 및 vLLM을 통한 로컬 모델을 지원합니다. 설정 세부 사항은 Docker 자체 호스팅 문서를 참조하십시오.

수동 설치

요구 사항: Bun, Node.js v20+, PostgreSQL 12+ 및 pgvector

1. 클론 및 설치:

2. pgvector로 PostgreSQL 설정:

또는 pgvector 가이드를 통해 수동으로 설치합니다.

3. 환경 구성:

4. 마이그레이션 실행:

5. 개발 서버 시작:

또는 개별 실행: bun run dev (Next.js) 및 cd apps/sim && bun run dev:sockets (실시간)

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.