shootthesound / comfyui-mesh
FLUX.2를 두 개의 GPU(LAN 또는 같은 머신)에 나누기 — NVENC는 활성화를 실시간으로 전송 중에 압축합니다. Icarus(ComfyUI 노드) + Daedalus(백엔드 서버).
이 프로젝트에 대해
shootthesound 님의 comfyui-mesh 프로젝트는 GitHub에서 35개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
🇰🇷 한국어 번역 README
캐시 히트편안한 UI-메시 이카루스 & 데달루스
ComfyUI 메쉬 : Icarus (ComfyUI 클라이언트 노드) ↔ ComfyUI 메시 : Daedalus (백하프 서버)
확산 모델을 두 개의 GPU에 분할 — 기가비트 단위로 분할 네트워크 또는 같은 기기 내 두 카드 간의 네트워크 또는 네트워크 활성화 이 둘 사이에서 NVIDIA의 NVENC 유휴 실리콘에 의해 실시간으로 압축됩니다 모델 활성화 데이터를 추상화하기 위해 설계된 코덱을 통해서입니다.
현재 지원: FLUX.2 개발, FLUX.2 클라인 9B, 그리고 LTX 2.3 (LTX-AV 22B 개발자). 각 서버는 자체 페어링 노드 + 서버 런처를 가지고 있습니다 — 아래의 "퀵 스타트"와 LTX 섹션을 참고하세요. 기타 아키텍처 (Wan, FLUX.1, SD3.5 등)은 더 아래쪽 로드맵에 있습니다 — 제가 하겠습니다 다음에 어떤 걸 원하는지 > 알겠어요.
헤드라인: 플럭스.2 클라인 9B는 1024²에서 **~4.4초 만에 생성됨 RTX 5090 + RTX 4090 플레인 기가비트 전송 시 이미지당 > 이더넷입니다. 이 중 단 ~0.5초 정도만 와이어 오버헤드(4개의 샘플러 타임스텝) × ~130 ms 왕복) — 나머지는 확산입니다. 어쨌든 > 일이 벌어졌다. 전체 번호(1536² 및 무손실 모드 포함) 더 아래>.
이 프로젝트가 새 GPU 구매를 절약해 준다면, 기부를 고려해 주세요 — FLUX.2 제품군 외의 더 많은 모델을 지원하고 이 기기를 유지할 수 있게 도와줍니다.
FLUX.2 클라인 9B / FLUX.2 개발 (각각 9 GB와 ~22 GB) 실행 중 한 Nvidia 카드에서 뒷부분이 다른 Nvidia로 오프로드된 상태입니다 LAN의 다른 곳에 카드가 있습니다. 최신 Nvidia GPU와 NVENC는 모두 작동합니다 — 3080 + 4080, 4070 + 5070, 5090 + 4090, 네가 가진 거 뭐든. 2 카드
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
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