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크로노스: 금융 시장의 언어를 위한 파운데이션 모델

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크로노스는 금융 캔들스틱(K-라인)을 위한 첫 번째 오픈소스 파운데이션 모델로, 45개 이상의 글로벌 거래소 데이터로 학습되었습니다.

📰 뉴스

• 🚩 [2025.11.10] 크로노스가 AAAI 2026에 채택되었습니다.
• 🚩 [2025.08.17] 파인튜닝 스크립트를 공개했습니다! 크로노스를 본인 작업에 맞게 조정하려면 확인해보세요.
• 🚩 [2025.08.02] 우리 논문이 arXiv에서 확인 가능합니다!

📜 소개

크로노스는 디코더 전용 파운데이션 모델 계열로, 금융 시장의 "언어"인 K-라인 시퀀스를 위해 특별히 사전 학습되었습니다. 일반 목적 시계열 변환 모델(TSFMs)과 달리, 크로노스는 금융 데이터의 독특하고 높은 잡음 특성을 다루도록 설계되었습니다. 다음의 새로운 두 단계 프레임워크를 활용합니다:

1. 특화된 토크나이저가 연속적이고 다차원적인 K-라인 데이터(OHLCV)를 계층적 이산 토큰으로 먼저 양자화합니다.
2. 그런 다음 큰 자기회귀 트랜스포머가 이러한 토큰을 기반으로 사전 학습되어, 다양한 정량적 작업에서 통합 모델로 활용될 수 있습니다.

✨ 실시간 데모

크로노스의 예측 결과를 시각화하기 위해 실시간 데모를 마련했습니다. 해당 웹페이지에서는 BTC/USDT 거래쌍의 향후 24시간 예측을 확인할 수 있습니다.

👉 실시간 접속

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.