🌍 minWM: 최초의 풀스택 오픈 소스 월드 모델 프레임워크

특정 모델이 아닌 초보자를 위한 풀스택 프레임워크와 튜토리얼입니다.

minWM는 세계 모델 커뮤니티에 기여하는 풀스택 오픈소스 프레임워크로, 양방향 T2V 기반 모델을 행동 조건 비디오 세계 모델로 전환하는 과정을 끝에서 끝까지 안내합니다 — 예제 데이터, 실행 가능한 스크립트, Claude 기술로 실습 경험을 담아내고, 신규 사용자를 위한 온보딩 지식을 제공합니다. 더 많은 연구자와 개발자들이 함께 커뮤니티를 성장시키길 바랍니다.

🎬 데모

🔥 뉴스

• 2026-05-17 🚀 우리는 minWM — 최초의 풀스택 오픈 소스 세계 모델 프레임워크를 출시했습니다.

📋 목차

• 🎬 데모
• 🔥 뉴스
• ✨ 왜 minWM인가요?
  • 1. 풀스택 프레임워크
  • 2. 멀티 백본 지원
  • 3. 다중 조건 인젝션
  • 4. Claude 기술 — LLM 어시스턴트로 프레임워크를 수정하기
  • 5. 온보딩 지식 — 세계 모델 초보자를 위한 책
• 🛠️ 설치
• 🧱 모델 체크포인트
• 🚀 퀵 스타트
• ⚙️ 훈련 및 번식
• 📚 인용문
• 접촉
• 🙏 감사의 글

✨ 왜 minWM인가요?

1. 풀스택 프레임워크

전체 데이터 → 학습 → 추론 파이프라인은 오픈 소스이며; 각 스테이지는 입력/출력 체크포인트를 노출시켜 어디서든 멈추거나 교체하거나 포크할 수 있습니다.

1.1 데이터. 카메라 포즈와 함께 훈련 준비가 된 데이터셋을 구성하는 방법과 이를 정체화하는 전체 데이터 처리 파이프라인을 안내합니다

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.