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safishamsi / graphify

AI 코딩 보조 기술(Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, OpenClaw, Factory Droid, Trae, Google Antigravity).코드, 문서, 논문, 이미지, 비디오 폴더를 쿼리 가능한 지식 그래프로 변환하세요.

29.4K
3.2K
2개월 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

safishamsi 님의 graphify 프로젝트는 GitHub에서 29.4K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Python 100%Dockerfile 0%

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

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AI 코딩 어시스턴트에 '/graphify'를 입력하면, 코드, 문서, PDF, 이미지, 동영상 등 전체 프로젝트를 파일들을 뒤지는 대신 쿼리할 수 있는 지식 그래프로 매핑합니다.

Claude 코드, Codex, OpenCode, 커서, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, VS Code Copilot Chat, Aider, OpenClaw, Factory Droid, Trae, Hermes, Kimi Code, Kiro, Pi, Google Antigravity에서 작동합니다.

그게 다야. 세 개의 파일을 받게 됩니다:

Mermaid 콜 플로우 다이어그램이 포함된 읽기 쉬운 아키텍처 페이지를 위해 실행하세요:


선수 조건

요구 사항최소체크설치
파이썬3.10+'파이썬 --버전'python.org
UV (권장)어떤'UV --버전''컬 -LsSf | 쉬'
pipx (대안)어떤'픽스 --버전''pip 설치 pipx'

macOS 빠른 설치 (홈브루):

윈도우 빠른 설치:

우분투/데비안:


설치

공식 패키지: PyPI 패키지는 'graphifyy'(이중 y)입니다. PyPI의 다른 'graphify*' 패키지들은 제휴가 아닙니다. CLI 명령어는 여전히 'graphify'입니다.

**1단계 — 설치


🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

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이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

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