roboflow / supervision

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👋 안녕하세요

우리는 컴퓨터 비전을 위한 필수 도구입니다. 데이터 로딩부터 실시간 영역 계산까지, 우리는 모델을 중심으로 애플리케이션을 구축하는 데 집중할 수 있도록 빌딩 블록을 제공합니다. 🤝

💻 설치

Python>=3.9 환경에서 supervision 패키지를 Pip으로 설치하세요.

conda, mamba 및 소스에서 설치하는 방법에 대한 자세한 내용은 가이드를 참조하세요.

🔥 빠른 시작

모델

Supervision은 모델에 구애받지 않도록 설계되었습니다. 분류, 감지 또는 세분화 모델을 자유롭게 연결하세요. 편의를 위해 Ultralytics, Transformers, MMDetection 또는 Inference와 같은 가장 인기 있는 라이브러리에 대한 연결기를 만들었습니다. rfdetr과 같은 다른 통합은 이미 sv.Detections를 직접 반환합니다.

이 예제의 선택적 의존성을 설치하려면 pip install pillow rfdetr를 사용하세요.

👉 더 많은 모델 연결기

• 추론

  Inference를 실행하려면 Roboflow API KEY가 필요합니다.

주석기

Supervision은 매우 맞춤화 가능한 다양한 주석기를 제공하여 사용 사례에 맞는 완벽한 시각화를 구성할 수 있습니다.

데이터셋

Supervision은 지원되는 형식 중 하나로 데이터셋을 로드, 분할, 병합 및 저장할 수 있는 유틸리티 세트를 제공합니다.

👉 더 많은 데이터셋 유틸리티

• 로드

• 분할

• 병합

• 저장

• 변환

🎬 튜토리얼

Supervision 사용법을 배우고 싶으신가요? 사용 방법 가이드를 확인하세요.

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.