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roboflow / supervision

저희는 재사용 가능한 컴퓨터 비전 도구를 작성합니다. 💜

48.7K
4.6K
약 5시간 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

roboflow 님의 supervision 프로젝트는 GitHub에서 48.7K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Python 100%

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📑 목차

  • 👋 소개
  • 💻 설치
  • 🔥 빠른 시작
    • 모델
    • 주석자
    • 데이터셋
  • 🎬 튜토리얼
  • 💜 Supervision으로 제작
  • 📚 문서
  • 🏆 기여

👋 소개

우리는 컴퓨터 비전을 위한 필수 도구입니다. 데이터 로딩부터 실시간 영역 계산까지, 애플리케이션 제작에 집중할 수 있도록 기본 구성 요소를 제공합니다. 🤝

💻 설치

Python>=3.10 환경에서 supervision 패키지를 pip로 설치하세요.

conda, mamba, 소스에서 설치하는 방법에 대해서는 가이드를 참고하세요.

🔥 빠른 시작

모델

Supervision은 모델에 구애받지 않도록 설계되었습니다. 어떤 분류, 탐지, 세그먼테이션 모델이든 연결하면 됩니다. 편의를 위해 Ultralytics, Transformers, MMDetection, Inference와 같은 인기 라이브러리에 대한 커넥터를 만들었습니다. rfdetr과 같은 다른 통합은 이미 바로 sv.Detections를 반환합니다.

이 예제를 위해 선택적 종속성을 pip install pillow rfdetr로 설치하세요.

👉 더 많은 모델 커넥터

  • 추론

    Inference 실행에는 Roboflow API KEY가 필요합니다.

주석자

Supervision은 매우 맞춤화 가능한 주석자를 제공하여, 사용 사례에 맞는 완벽한 시각화를 구성할 수 있습니다.

데이터셋

Supervision은 데이터셋을 지원되는 포맷으로 로드, 분할, 병합, 저장할 수 있는 유틸리티 세트를 제공합니다.


🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

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이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

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