Python

qianchentao9 / SwinGSR

설명이 제공되지 않았습니다.

약 1개월 전

이 프로젝트에 대해

qianchentao9 님의 SwinGSR 프로젝트는 GitHub에서 36개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Python 73%C 15%Cython 10%Cuda 1%C++ 1%MATLAB 0%

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

논문

논문의 공식 구현체입니다. 기사에 접근할 수 있는 링크는 다음과 같습니다: Springer Link: 10.1007/s13042-025-02796-6

의존성

Python 3.8
PyTorch 1.8.0
NVIDIA GPU + CUDA

학습

다음 스크립트를 실행하세요. 학습 구성은 options/train/에 있습니다.
학습 실험은 experiments/에 있습니다.

테스트

다음 스크립트를 실행하세요. 테스트 구성은 options/test/에 있습니다.
출력 결과는 results/에 있습니다.

감사의 글

이 코드는 SwinIR 기반으로 만들어졌습니다.

🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

qianchentao9/SwinGSR GitHub 원문 바로가기 →