트렌딩 목록으로
Python

prithvi471 / opensoirceor

설명이 제공되지 않았습니다.

27
0
약 2개월 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

prithvi471 님의 opensoirceor 프로젝트는 GitHub에서 27개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Python 100%

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

Aegis PM — PRD 분석기

시니어 PM이 문서를 검토할 시간을 기다릴 수 없는 제품 관리자들을 위한 PRD 리뷰 도구입니다.

PRD를 붙여넣으세요. 10개 차원에 걸친 구조화된 100점 점수, 단일 가장 큰 격차, 세 가지 구체적인 재작성 제안, 그리고 실제 검토자가 물어볼 질문들을 얻을 수 있습니다. 프로필 인식: 스타트업 PRD, TCS 참여 문서, Big Tech 디자인 문서는 각각 다르게 점수화됩니다.

이것은 상용 제품입니다. 저장소에는 실험 모듈(작업 분해, 할당, 스프린트 추적)도 포함되어 있습니다 — 현재 상태는 로드맵 참조.


기능 (1단계)

분석기 모드 두 가지:

모드지연 시간비용제공 정보
scan<100ms$0존재하는 섹션, 누락된 항목, 구조적 완성도 %
analyze~3s~$0.03전체 100점 점수, 차원별 분해, 재작성 제안, 검토자 질문

프로필 인식 점수화:

  • startup — 검증 가능성, 린 PRD 규칙
  • it_services — SOW 정렬, 클라이언트 승인, KT 계획
  • big_tech — 디자인 문서 규칙, 대안 필수, OKR
  • financial_services — 규제 고려 사항 (컴플라이언스 주의사항 참조)

빠른 시작 — API 키 필요 없음

마찰 정도에 따라 세 가지 모드 제공. 필요에 맞게 선택하세요.

제로 설정(규칙 전용) — 즉시, API 없음, 모델 다운로드 필요 없음

결정적 정규식 + 휴리스틱 엔진으로 모든 PRD 점수화 (50개 고정항목 평가에서 82% 밴드패스 — LEADERBOARD.md 참조). 무료


🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

prithvi471/opensoirceor GitHub 원문 바로가기 →