Python
prithvi471 / opensoirceor
설명이 제공되지 않았습니다.
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약 2개월 전
이 프로젝트에 대해
prithvi471 님의 opensoirceor 프로젝트는 GitHub에서 27개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
Python 100%
🇰🇷 한국어 번역 README
캐시 히트Aegis PM — PRD 분석기
시니어 PM이 문서를 검토할 시간을 기다릴 수 없는 제품 관리자들을 위한 PRD 리뷰 도구입니다.
PRD를 붙여넣으세요. 10개 차원에 걸친 구조화된 100점 점수, 단일 가장 큰 격차, 세 가지 구체적인 재작성 제안, 그리고 실제 검토자가 물어볼 질문들을 얻을 수 있습니다. 프로필 인식: 스타트업 PRD, TCS 참여 문서, Big Tech 디자인 문서는 각각 다르게 점수화됩니다.
이것은 상용 제품입니다. 저장소에는 실험 모듈(작업 분해, 할당, 스프린트 추적)도 포함되어 있습니다 — 현재 상태는 로드맵 참조.
기능 (1단계)
분석기 모드 두 가지:
| 모드 | 지연 시간 | 비용 | 제공 정보 |
|---|---|---|---|
scan | <100ms | $0 | 존재하는 섹션, 누락된 항목, 구조적 완성도 % |
analyze | ~3s | ~$0.03 | 전체 100점 점수, 차원별 분해, 재작성 제안, 검토자 질문 |
프로필 인식 점수화:
startup— 검증 가능성, 린 PRD 규칙it_services— SOW 정렬, 클라이언트 승인, KT 계획big_tech— 디자인 문서 규칙, 대안 필수, OKRfinancial_services— 규제 고려 사항 (컴플라이언스 주의사항 참조)
빠른 시작 — API 키 필요 없음
마찰 정도에 따라 세 가지 모드 제공. 필요에 맞게 선택하세요.
제로 설정(규칙 전용) — 즉시, API 없음, 모델 다운로드 필요 없음
결정적 정규식 + 휴리스틱 엔진으로 모든 PRD 점수화 (50개 고정항목 평가에서 82% 밴드패스 — LEADERBOARD.md 참조). 무료
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.
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