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Python

opendatalab / MinerU

PDF 및 오피스 문서와 같은 복잡한 문서를 에이전트 워크플로우용 LLM 준비 마크다운/JSON으로 변환합니다.

71.4K
6.0K
11일 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

opendatalab 님의 MinerU 프로젝트는 GitHub에서 71.4K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Python 99%Dockerfile 1%

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

영어 | 简体中文

🚀지금 MinerU에 접속→✅ 설치 불필요 웹 버전 ✅ 풀 기능 데스크톱 클라이언트 ✅ 즉시 API 접근; 배포 번거로움 없이 한 번의 클릭으로 모든 제품 형식 사용 가능. 개발자들은 바로 시작하세요!

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MinerU — LLM · RAG · 에이전트 워크플로우용 고정밀 문서 파싱 엔진 PDF · DOCX · PPTX · XLSX · 이미지 · 웹 페이지를 구조화된 Markdown / JSON으로 변환 · VLM+OCR 듀얼 엔진 · 109개 언어 MCP 서버 · LangChain / Dify / FastGPT 네이티브 통합 · 10개 이상 국내 AI 칩 지원

🔍 핵심 파싱 기능

  • DOCX, PPTX, XLSX 파싱 네이티브 지원
  • 수식 → LaTeX · 표 → HTML, 정확한 레이아웃 재구성
  • 스캔 문서, 손글씨, 다단 레이아웃, 페이지간 표 병합 지원
  • 출력은 인간 읽기 순서 준수, 자동 헤더/푸터 제거
  • VLM + OCR 듀얼 엔진, 109개 언어 OCR 인식

🔌 통합

사용 사례솔루션
AI 코딩 도구MCP 서버 — Cursor · Claude Desktop · Windsurf
RAG 프레임워크LangChain · LlamaIndex · RAGFlow · RAG-Anything · Flowise · Dify · FastGPT
개발Python / Go / TypeScript SDK · CLI · REST API · Docker
노코드mineru.net 온라인 · Gradio WebUI · 데스크톱 클라이언트

🖥️ 배포 (프라이빗 · 완전 오프라인)

추론 백엔드최적 용도
파이프라인빠르고

🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

opendatalab/MinerU GitHub 원문 바로가기 →