AI 코딩 사전

AI 코딩은 전문가만을 위한 것처럼 느껴질 수 있습니다. 설명되지 않은 전문 용어, 알 수 없는 실패, 작업과 맞지 않는 청구서 등.

사실 그렇지 않습니다. 혼란의 대부분은 만들어진 것입니다: 이를 이해하기 어렵게 유지함으로써 혜택을 보는 벤처캐피털 지원 경제가 존재합니다.

기본 용어는 한두 시간만 투자하면 배울 수 있습니다. 그것들을 알고 나면, 모든 것이 추측처럼 느껴지지 않습니다.

왜 컨텍스트가 손상될까요? 왜 청구서가 이렇게 높을까요? 왜 같은 프롬프트가 하루하루 다르게 작동할까요?

각 질문에는 적절한 단어를 알면 명확한 답이 있습니다.

이 사전이 바로 그 용도를 위한 것입니다. AI 코딩의 어휘를 평이한 영어로 번역한 것입니다.

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목차

섹션 1 — 모델

• 모델
• 파라미터
• 학습
• 추론
• 토큰
• 다음 토큰 예측
• 비결정성
• 모델 제공자
• 하니스(harness)
• 모델 제공자 요청
• 입력 토큰
• 출력 토큰
• 접두사 캐시
• 캐시 토큰

섹션 2 — 세션, 컨텍스트 창 & 턴

• 상태 비저장(stateless)
• 컨텍스트
• 컨텍스트 창
• 상태 저장(stateful)
• 에이전트
• 시스템 프롬프트
• 세션
• 턴

섹션 3 — 도구 & 환경

• 환경
• 파일시스템
• 도구
• 도구 호출
• 도구 결과
• MCP
• 권한 요청
• 권한 모드
• 에이전트 모드
• 샌드박스

섹션 4 — 실패 모드

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.