langgenius / dify
에이전트 워크플로우 개발을 위한 생산 준비 완료 플랫폼.
이 프로젝트에 대해
langgenius 님의 dify 프로젝트는 GitHub에서 145.7K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 TypeScript 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
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AI 실시간 번역Dify Cloud · 셀프 호스팅 · 문서 · Dify 에디션 개요
Dify는 오픈 소스 LLM 앱 개발 플랫폼입니다. 직관적인 인터페이스는 AI 워크플로우, RAG 파이프라인, 에이전트 기능, 모델 관리, 관찰 가능성 기능(Opik, Langfuse, Arize Phoenix 포함) 등 다양한 기능을 결합하여 프로토타입에서 실제 생산까지 빠르게 이동할 수 있게 해줍니다. 핵심 기능 목록은 다음과 같습니다:
빠른 시작
Dify를 설치하기 전에, 머신이 다음 최소 시스템 요구 사항을 충족하는지 확인하세요:
- CPU >= 2 코어
- RAM >= 4 GiB
Dify 서버를 시작하는 가장 쉬운 방법은 Docker Compose를 사용하는 것입니다. 다음 명령어로 Dify를 실행하기 전에, 머신에 Docker와 Docker Compose가 설치되어 있는지 확인하세요:
실행 후, 브라우저에서 Dify 대시보드에 접속하여 초기화 과정을 시작할 수 있습니다.
도움 받기
Dify 설정 중 문제가 발생하면 FAQ를 참조하세요. 여전히 문제가 해결되지 않으면 커뮤니티 또는 저희에게 문의하세요.
Dify에 기여하거나 추가 개발을 하고 싶다면, 소스 코드에서 배포하는 가이드를 참조하세요
주요 기능
1. 워크플로우: 비주얼 캔버스에서 강력한 AI 워크플로우를 구축하고 테스트하며, 아래 모든 기능 및 그 이상을 활용할 수 있습니다.
**2. Co
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
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