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Python

konbakuyomu / smartsearch

설명이 제공되지 않았습니다.

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약 1개월 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

konbakuyomu 님의 smartsearch 프로젝트는 GitHub에서 26개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Python 96%JavaScript 2%PowerShell 2%

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

스마트-검색

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AI 에이전트와 터미널 사용자를 위한 CLI 중심, 스킬 기반 웹 검색입니다. smart-search는 AI 도구에 라이브 검색, 소스 탐색, 페이지 가져오기, 사이트 맵 작성, 제공자 진단, 오프라인 심층 연구 계획을 위한 재현 가능한 명령 계층을 제공합니다.

LinuxDo 커뮤니티에서 CLI + 스킬 워크플로우를 형성하는 데 도움을 준 토론에 감사드립니다.

이것이 무엇인가

smart-search는 MCP 서버가 아닙니다. AI 에이전트가 스킬을 통해 호출할 수 있는 일반 CLI입니다.

현재 아키텍처는 두 계층으로 구성됩니다:

계층책임
CLI 실행기결정적 명령 실행, 제공자 라우팅, 폴백, JSON/Markdown 출력, 로컬 구성, 스모크/회귀 검사
스킬 / AI 오케스트레이션사용자 의도 추론, 일반 검색 vs 심층 연구 선택, 계획된 CLI 단계 실행, 최종 소스 기반 답변 작성

기본 smart-search search는 빠르고 실시간으로 유지됩니다. smart-search deep는 명시적인 오프라인 심층 연구 계획자입니다. 기본적으로 제공자를 호출하거나 doctor를 실행하거나 페이지를 가져오지 않습니다. 대신 AI 에이전트나 사용자가 단계별로 실행할 수 있는 research_plan을 출력합니다.

설치

안정 채널:

테스트 채널:

npm 패키지는 설치 중에 격리된 Python 런타임을 생성합니다. 여전히 단일 smart-search 명령을 사용합니다.

필수 조건:

  • Node.js / npm.
  • Windows에서 python, python3 또는 py -3로 사용할 수 있는 Python 3.10 이상.

빠른 시작

  1. 제공자 구성:

  2. 일반 실시간 검색 실행:


🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

konbakuyomu/smartsearch GitHub 원문 바로가기 →