Python
huggingface / ml-intern
🤗 ml-intern: 논문을 읽고, 모델을 학습시키며, ML 모델을 배포하는 오픈소스 ML 엔지니어
7.9K
756
약 2개월 전
이 프로젝트에 대해
huggingface 님의 ml-intern 프로젝트는 GitHub에서 7.9K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
Python 82%TypeScript 18%Dockerfile 0%HTML 0%JavaScript 0%Shell 0%
🇰🇷 한국어 번역 README
캐시 히트ML 인턴
Hugging Face 생태계를 사용하여 자율적으로 연구하고, 작성하며, 양질의 ML 관련 코드를 배포하는 ML 인턴 — 문서, 논문, 데이터셋 및 클라우드 컴퓨팅에 깊게 접근 가능.
빠른 시작
설치
이제 .env 파일을 프로젝트 루트에 생성하거나(또는 셸에서 내보내기):
HF_TOKEN이 설정되지 않은 경우, CLI는 첫 실행 시 붙여넣기를 요청합니다. GITHUB_TOKEN을 얻으려면 여기에 있는 튜토리얼을 따르세요.
사용법
대화형 모드 (채팅 세션 시작):
헤드리스 모드 (단일 프롬프트, 자동 승인):
옵션:
아키텍처
구성 요소 개요
에이전트 루프 흐름
이벤트
에이전트는 다음 이벤트를 event_queue를 통해 내보냅니다:
processing- 사용자 입력 처리 시작ready- 에이전트가 입력 준비 완료assistant_chunk- 토큰 청크 스트리밍assistant_message- 완전한 LLM 응답 텍스트assistant_stream_end- 토큰 스트림 종료tool_call- 인수와 함께 도구 호출tool_output- 도구 실행 결과tool_log- 정보성 도구 로그 메시지tool_state_change- 도구 실행 상태 전환approval_required- 민감한 작업에 대해 사용자 승인 요청turn_complete- 에이전트 처리 완료error- 처리 중 오류 발생interrupted- 에이전트가 중단됨compacted- 컨텍스트 압축됨undo_complete- 실행 취소 완료shutdown- 에이전트 종료
🚀 가벼운 미리보기 모드: 페이지 속도를 위해 핵심 도입부만 번역되었습니다. 전체 코드는 원문 GitHub에서 확인하세요!
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