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Python

huggingface / ml-intern

🤗 ml-intern: 논문을 읽고, 모델을 학습시키며, ML 모델을 배포하는 오픈소스 ML 엔지니어

7.9K
756
약 2개월 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

huggingface 님의 ml-intern 프로젝트는 GitHub에서 7.9K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Python 82%TypeScript 18%Dockerfile 0%HTML 0%JavaScript 0%Shell 0%

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

ML 인턴

Hugging Face 생태계를 사용하여 자율적으로 연구하고, 작성하며, 양질의 ML 관련 코드를 배포하는 ML 인턴 — 문서, 논문, 데이터셋 및 클라우드 컴퓨팅에 깊게 접근 가능.

빠른 시작

설치

이제 .env 파일을 프로젝트 루트에 생성하거나(또는 셸에서 내보내기):

HF_TOKEN이 설정되지 않은 경우, CLI는 첫 실행 시 붙여넣기를 요청합니다. GITHUB_TOKEN을 얻으려면 여기에 있는 튜토리얼을 따르세요.

사용법

대화형 모드 (채팅 세션 시작):

헤드리스 모드 (단일 프롬프트, 자동 승인):

옵션:

아키텍처

구성 요소 개요

에이전트 루프 흐름

이벤트

에이전트는 다음 이벤트를 event_queue를 통해 내보냅니다:

  • processing - 사용자 입력 처리 시작
  • ready - 에이전트가 입력 준비 완료
  • assistant_chunk - 토큰 청크 스트리밍
  • assistant_message - 완전한 LLM 응답 텍스트
  • assistant_stream_end - 토큰 스트림 종료
  • tool_call - 인수와 함께 도구 호출
  • tool_output - 도구 실행 결과
  • tool_log - 정보성 도구 로그 메시지
  • tool_state_change - 도구 실행 상태 전환
  • approval_required - 민감한 작업에 대해 사용자 승인 요청
  • turn_complete - 에이전트 처리 완료
  • error - 처리 중 오류 발생
  • interrupted - 에이전트가 중단됨
  • compacted - 컨텍스트 압축됨
  • undo_complete - 실행 취소 완료
  • shutdown - 에이전트 종료

🚀 가벼운 미리보기 모드: 페이지 속도를 위해 핵심 도입부만 번역되었습니다. 전체 코드는 원문 GitHub에서 확인하세요!

이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

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