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guangxiangdebizi / TradingAgents-MCPmode

TradingAgents-MCPmode는 혁신적인 다중 에이전트 거래 분석 시스템으로, Model Context Protocol (MCP) 도구를 통합하여 지능적인 주식 분석 및 거래 의사 결정 프로세스를 구현합니다. 이 시스템은 여러 전문화된 에이전트의 협력을 통해 종합적인 시장 분석, 투자 조언 및 리스크 관리를 제공합니다.

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18일 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

guangxiangdebizi 님의 TradingAgents-MCPmode 프로젝트는 GitHub에서 326개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Python 91%HTML 7%CSS 2%

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

트레이딩에이전트-MCP모드

基于MCP工具的多智能体交易分析系统

🌟 项目概述

TradingAgents-MCPmode 은 혁신적의 다智能体交易分析系统,集成了 Model Context Protocol (MCP) 도구,实现了智能化的股票分析和交易决策流程。 系统通过15个专业化智能体的协作,提供全面的市场分析、投资建议和风险管理。

🎯 核心特性

  • 🤖 多智能体协作: 15个专业化智能体分工合作
  • ⚡ 并行处理: 分析师团队采用并行架构,显著提升分析效率
  • ** 🔧 MCP工具集成**: 지지외부 데이터源和实时信息获取
  • 📊 全面分析: 公司概述、市场、情绪、新闻、基本面、股东结构、产品业务七维度分析
  • 💭 智能辩论: 看涨/看跌研究员辩论机制,可配置辩论轮次
  • ⚠️ 风险管理: 三层风险分析和管理决策,支持动态风险辩论
  • 🎛️ 智能体控制: 前端可动态启用/禁用特定智能体,灵活定制工作流
  • 🌀 辩论轮次配置: 前端实时设置投资和风险辩论轮次,精确控制分析深度
  • ** 🔧 灵活配置**: 通过环境변수를 제어智能体MCP权限
  • ** 🌍 多市场支持**: 美股(US), A股(CN), (港股)
  • 🗣️ 自然语言: 支持自然语言查询,无需指定市场和日期
  • 📈 实时决策: 基于最新数据的交易建议
  • ** 🌐 Web前端**: 完整的Streamlit Web界面,支持实时分析和历史管理

🏗️ 系统架构

智能体组织结构

🚀 并行化工作流程

⚡ 并行化优势

  1. 显著提升效率: 6个分析师并发执行,总耗时接近最慢分析师的执行时间
  2. 资源优化: 充分利用系统资源,避免串行等待
  3. 数据一致性: 每个分析师使用深拷贝状态,避免并发冲突
  4. 结果合并: 智能合并各分析师的报告和执行历史

在线体验(公网地址)

  • 体验地址:`
  • 说明:对外免费开放用于功能体验与演示。
  • 注意:请文明使用,务必不要进行任何形式的攻击、压力测试或恶意访问行为,以免影响服务稳定性。

🚀 快速开始

环境要求

  • 파이썬 3.8+
  • 지지의 操作系统:Windows, macOS, Linux

安装步骤

  1. 克隆项目

  2. 安装依赖

  3. 配置环境变量

  4. 配置MCP工具

🌐 Web前端使用

추천사용방식 - 通过Web界面进行交互:

然后在浏览器中访问:`

Web前端功能

  • 🏠 首页: 系统概览和快速导航
  • ** ⚙️ 시스템 配置**: 온라인 편집.env和MCP配置
  • 🔍 实时分析: 输入查询并实时监控分析进度
  • 🤖 智能体控制: 动态启用/禁用特定智能体,按团队组织的复选框界面
  • 🌀 辩论配置: 实时调整投资和风险辩论轮次,精确控制分析深度
  • 📊 智能体页面: 按团队查看各智能体的详细分析结果
  • ** 📚 역사보고서**: 관리역사会话,지지Markdown, PDF, DOCX导出

🎛️ 前端智能体控制特性

智能体启用控制

  • 分组管理: 按分析师、研究员、管理层、风险管理四大团队组织
  • ✅ *实时选择

🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

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이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

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