TimesFM

TimesFM(Time Series Foundation Model)는 시계열 예측을 위해 Google Research가 개발한 사전 학습된 시계열 기초 모델입니다.

• 논문: 시계열 예측을 위한 디코더 전용 기초 모델, ICML 2024.
• 모든 체크포인트: TimesFM Hugging Face 컬렉션.
• Google Research 블로그.
• Google 1P 제품에서의 TimesFM:
  • BigQuery ML: 확장성과 신뢰성을 위한 기업 수준 SQL 쿼리.
  • Google Sheets: 일상적인 스프레드시트를 위해.
  • Vertex Model Garden: 에이전트 호출을 위한 도커화된 엔드포인트.

이 공개 버전은 공식적으로 지원되는 Google 제품이 아닙니다.

최신 모델 버전: TimesFM 2.5

보관된 모델 버전:

• 1.0 및 2.0: 관련 코드는 하위 디렉토리 v1에 보관되어 있습니다. pip install timesfm==1.3.0을 사용하여 이전 버전 패키지를 설치하여 불러올 수 있습니다.

업데이트 - 2026년 6월 5일

PyPI를 timesfm=2.0.0으로 업데이트했습니다. 설치 참조.

업데이트 - 2026년 4월 9일

HuggingFace Transformers + PEFT(LoRA)를 사용한 미세 조정 예제를 추가했습니다 — timesfm-forecasting/examples/finetuning/ 참조. 또한 단위 테스트(tests/)를 추가하고 여러 커뮤니티 수정 사항을 반영했습니다.

@kashif 및 @darkpowerxo에게 감사드립니다.

업데이트 - 2026년 3월 19일

AGENTS 지원을 추가한 @borealBytes에게 큰 감사를 보냅니다! TimesFM SKILL.md 출시.

업데이트 - 2025년 10월 29일

TimesFM 2.5용 XReg를 통한 공변량 지원을 다시 추가했습니다.

업데이트 - 2025년 9월 15일

TimesFM 2.5가 출시되었습니다!

TimesFM 2.0과 비교할 때, 이

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.