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forrestchang / andrej-karpathy-skills

LLM 코딩 함정에 대한 Andrej Karpathy의 관찰에서 파생된, Claude 코드 동작을 개선하기 위한 단일 CLAUDE.md 파일.

113.4K
11.3K
약 2개월 전
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이 프로젝트에 대해

forrestchang 님의 andrej-karpathy-skills 프로젝트는 GitHub에서 113.4K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 다양한 프로그래밍 언어 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

카파시 영감을 받은 Claude 코드 지침

내가 새로 시작한 프로젝트 Multica를 확인해보세요 — 재사용 가능한 스킬로 코딩 에이전트를 실행하고 관리할 수 있는 오픈 소스 플랫폼입니다.

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Claude 코드의 동작을 개선하기 위한 단일 CLAUDE.md 파일로, Andrej Karpathy가 LLM 코딩 문제점에 대해 관찰한 내용을 기반으로 합니다.

영어 | 简체중문

문제점

Andrej의 글에서:

"모델들은 사용자를 대신해 잘못된 가정을 하고 확인하지 않고 그대로 진행합니다. 혼란을 관리하지 않고, 확인을 요청하지 않으며, 불일치를 드러내지 않고, 트레이드오프를 제시하지 않으며, 적절한 상황에서 반발하지 않습니다."

"그들은 코드와 API를 과도하게 복잡하게 만드는 것을 정말 좋아하며, 추상화를 부풀리고, 불필요한 코드를 정리하지 않으며... 100줄이면 충분한데 1000줄로 부풀린 코드를 구현합니다."

"그들은 여전히 충분히 이해하지 못한 주석과 코드를 부작용으로 변경하거나 제거하는 경우가 있으며, 설사 그것이 작업과 직접 관련이 없더라도 그렇습니다."

해결책

이 문제를 직접적으로 다루는 네 가지 원칙을 한 파일에 담았습니다:

원칙해결하는 문제
코드 작성 전에 생각하기잘못된 가정, 숨겨진 혼란, 트레이드오프 누락
단순함 우선과도한 복잡성, 부풀린 추상화
정밀한 변경관련 없는 수정, 건드리지 말아야 할 코드 편집
목표 중심 실행테스트 우선 접근, 검증 가능한 성공 기준 활용

네 가지 원칙 상세

1. 코드 작성 전에 생각하기

가정하지 마세요. 혼란을 숨기지 마세요. 트레이드오프를 드러내세요.


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