evalstate / fast-agent

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**fast-agent**는 LLM과 상호작용할 수 있는 유연한 방법으로, 코딩 에이전트, 개발 도구 키트, 평가 또는 워크플로 플랫폼으로 사용하기에 적합합니다.

쉘 지원이 포함된 대화형 세션을 시작하려면 uv를 설치하고 실행하세요.

Hugging Face 추론 제공자를 사용하여 코딩을 시작하거나 OpenAI Codex 플랜을 사용하려면:

!로 쉘에 진입하거나, 예를 들어 ! cd web && npm run build처럼 쉘 명령을 실행하세요.

/skills 명령으로 스킬을 관리하고, /connect로 MCP 서버에 연결하세요. 기본 fast-agent 레지스트리에는 LSP, 에이전트 및 도구 훅, 압축 전략, 자동화 등 설정을 위한 스킬이 포함되어 있습니다.

쉘 별칭과 기타 도구를 설정하려면 **fast-agent**를 설치하는 것이 좋습니다.

일반 제공자를 사용해 로컬 모델을 사용하거나, llama.cpp에 맞는 올바른 구성을 자동으로 생성할 수 있습니다.

어떤 fast-agent 설정이나 프로그램도 모든 ACP 클라이언트와 함께 사용할 수 있으며, 가장 간단한 방법은 fast-agent-acp를 사용하는 것입니다.

**fast-agent**를 사용하면 몇 분 안에 복잡한 멀티모달 에이전트와 워크플로를 생성하고 상호작용할 수 있습니다. 샘플링과 유도(Sampling and Elicitations)를 포함한 완벽하고 종단 간(end-to-end) 테스트된 MCP 기능을 지원하는 최초의 프레임워크입니다.

fast-agent는 CLI 중심이며, 선택적으로 prompt_toolkit 기반의 대화형 터미널 프롬프트(TUI 스타일 입력, 자동완성, 터미널 내 메뉴)를 제공하며, 응답은 전체 화면 curses UI나 외부 GUI 없이 rich를 통해 터미널에서 실시간 스트리밍될 수 있습니다.

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.