= 탄성 탐색

Elasticsearch는 분산 검색 및 분석 엔진이자 확장 가능한 데이터 저장소 및 운영 규모 워크로드에서 속도와 관련성을 최적화한 벡터 데이터베이스입니다. Elasticsearch는 Elastic의 오픈 스택 플랫폼의 기반입니다. 방대한 데이터셋을 거의 실시간으로 검색하고, 벡터 탐색을 수행하며, 생성형 AI 애플리케이션과 통합하는 등 다양한 기능을 지원합니다.

Elasticsearch가 가능하게 하는 사용 사례는 다음과 같습니다:

• 증강 발전(RAG)]
• 검색]
• 전체 텍스트 검색
• 로그
• 지표
• 애플리케이션 성능 모니터링(APM)
• 보안 기록

... 그리고 그 외에도!

Elasticsearch의 기능과 능력에 대해 더 알고 싶다면 저희 사이트를 참고하세요 페이지].

학습 혁신과 Elastic의 최신 기여에 대한 정보를 원하시면 Labs에서 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다.

[[시작하기]] == 시작하세요

Elasticsearch를 설정하는 가장 간단한 방법은 다음과 같은 관리형 배포를 만드는 것입니다. 엘라스틱 서비스 클라우드].

Elasticsearch를 직접 설치하고 관리하고 싶으시다면 다운로드할 수 있습니다 최신 버전은

=== Elasticsearch를 로컬에서 실행하세요

//// 중요: 이 콘텐츠는 Elasticsearch 저장소에 복제되어 있습니다. 'run-elasticsearch-locally.asciidoc'을 참조하세요. 두 파일이 동기화되어 있는지 확인하세요.

진실의 근원입니다. ////

[경고]

이 지침은 운영 환경에 사용하지 마세요.

이 구성은 로컬 개발 및 테스트에만 사용됩니다.

스크립트를 사용해 Docker에서 로컬 개발이나 테스트를 위해 Elasticsearch와 Kibana를 빠르게 설정하세요.

i️ 모를 위해

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.