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dsphper / lanhu-mcp

⚡ 요구 분석 효율 200% 향상! AI 프로그래밍 시대를 위해 설계된 세계 최초 팀 협업 MCP 서버, 요구 사항을 자동 분석하고 자동으로 프론트엔드 및 백엔드 코드를 작성하며, 이미지 자르기 다운로드까지

1.9K
217
1일 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

dsphper 님의 lanhu-mcp 프로젝트는 GitHub에서 1.9K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Python 89%Shell 6%Batchfile 5%Dockerfile 0%

🇰🇷 한국어 번역 README

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🎨 란후 MCP 서버 | 蓝湖MCP服务器2.0

让모든 AI 助手共享团队知识,打破 AI IDE 孤岛

라니흠프 | 蓝湖mcp | 란후-MCP | 蓝湖AI助手 | 蓝湖기술 | 란후 AI 통합

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快速开始 • 功能特性 • 使用文档 • 贡献指南


🌟 项目亮点

一个功能强大的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,专为 AI 编程时代设计,完美支持蓝湖(Lanhu)设计协作平台。

🔥 核心创新

  • 📋 智能需求分析:자동 提取 Axure 原型,三种分析模式(开发/测试/探索),需求分析准确率>95%
  • 💬 团队知识库:打破 AI IDE 孤岛,让所有 AI 助手共享知识库和上下文
  • 🎨 UI设计支持:自动下载设计稿,智能提取切图,语义化命名;设计图分析可获取尺寸/间距/颜色/字体等精确参数,并得到转换后的 HTML+CSS 代码参考
  • 性能优化:基于版本号的智能缓存,增量更新,并发处理

🎯 适用场景

  • ✅ Cursor + 蓝湖:让 Cursor AI 직접 다운로드, 蓝湖需求, 문서와 설계
  • ✅ Windsurf + 蓝湖:Windsurf Cascade AI 직접 다운로드, 蓝湖需求文档和设计稿
  • ✅ Claude Code + 蓝湖:Claude AI 직접 번역蓝湖需求文档和设计稿
  • ✅ OpenClaw + 蓝湖:OpenClaw 原生支持读取蓝湖需求文档和设计稿
  • ✅ ClawBot + 蓝湖:ClawBot 智能助手深度集成蓝湖协作
  • ✅ Trae + 蓝湖:Trae AI 직접 번역블루湖需求文档和설계稿
  • ✅ 通义灵码 + 蓝湖:通义灵码 AI 直接读取蓝湖需求文档和设计稿
  • ✅ Cline + 蓝湖:Cline AI 직접 读取蓝湖需求文档和设计稿
  • ✅ 任何支持 MCP 协议的 AI 开发工具

🎯 解决痛点

  • 旧世界:每个开发者的 AI 独立工作,重复分析需求,无法共享经验
  • 新世界:所有 AI 连接同一知识中枢,需求分析一次、全员复用,踩坑经验永久保存

📑 目录

  • 核心特性
  • 快速开始
  • 팀留言板:突破 AI 协作的最后一公里
  • 使用指南
  • 可用工具列表
  • 系统架构
  • 项目结构
  • 高级配置
  • 性能指标
  • 常见问题
  • 安全说明
  • 贡献指南
  • 许可证
  • 致谢
  • 联系方式
  • 路线图

✨ 核心特性

📋 需求文档分析

  • 智能문서 提取:자동 다운로드와 해석 Axure 原型的所有页面、资源和交互
  • 三种分析模式
    • 🔧 开发视角:详细字段规则、业务逻辑、全局流程图
    • 🧪 测试视角:测试场景、用例、边界值、校验规则
    • 🚀 快速探索:核心功能概览、模块依赖、评审要点
  • 四阶段工作流:全局扫描 → 分组分析 → 反向验证 → 生成交付物
  • 零遗漏保证:基于 TODO 驱动的系统化分析流程

🎨 UI설계지원.

  • **设计稿查

🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

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이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

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