datawhalechina / hello-agents
📚 《제로부터 시작하는 에이전트 구축》——제로부터 시작하는 에이전트 원리와 실습 튜토리얼
이 프로젝트에 대해
datawhalechina 님의 hello-agents 프로젝트는 GitHub에서 48.1K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
🇰🇷 한국어 번역 README
캐시 히트영어 | 中文
안녕하세요-에이전트 여러분 🤖 《从零开始构建智能体》
从基础理论到实际应用，全面掌握智能体系统的设计与实现
🎯 项目介绍
만약 말 2024 年是"百模大战"的元年,那么 2025 年无疑开启了"Agent 元年"。 技术的焦点正从训练更大的基础模型，转向构建更聪明的智能体应用。 然而，当前系统性、重实践的教程却极度匮乏。 为此,우리는 발起了 Hello-Agents 项目,希望能为社区提供一本从零开始、理论与实战并重的智能体系统构建指南。
Hello-Agents 是 Datawhale 社区的系统性智能体学习教程. 오늘날 Agent 构建主要分为两派,一派是 Dify,Coze,n8n 这类软件工程类 Agent,其本质是流程驱动的软件开发,LLM 作为数据处理的后端;另一派则是 AI 原生的 Agent,即真正以 AI 驱动的 Agent. 本教程旨在带领大家深入理解并构建后者——真正的 AI Native Agent. 教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。 我们相信，最好的学习方式就是动手实践。 希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的"使用者"，蜕变为一名智能体系统的"构建者"。
📚 快速开始
在线阅读
🌐 国外访问 | 🚀 国内加速 - 无需下载，随时随地学习
本地阅读
如果您希望在本地阅读或贡献内容，请参考下方的学习指南。
✨ 你将收获什么？
- 📖 Datawhale 开源免费 完全免费학습 본프로젝트所有内容,与社区共同成长
- 🔍 理解核心原理 深入理解智能体的概念、历史与经典范式
- 🏗️ 亲手实现 掌握热门低代码平台和智能体代码框架的使用
- 🛠️ 自研框架 HelloAgents 基于 Openai 原生 API 从零构建一个自己的智能体框架
- ⚙️ 掌握高级技能 一步步实现上下文工程、Memory, 协议、评估等系统性技术
- 🤝 模型训练 掌握 Agentic RL,从 SFT 到 GRPO 的全流程实战训练 LLM
- 🚀 驱动真实案例 实战开发智能旅行助手、赛博小镇等综合项目
- 📖 求职面试 学习智能体求职相关面试问题
📖 内容导航
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 前言 | 项目的缘起、背景及读者建议 | ✅ |
| 第一部分：智能体 |
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.
datawhalechina/hello-agents GitHub 원문 바로가기 →