OpenAI 프라이버시 파서

OpenAI는 프라이버시 필터를 출시했습니다 — 텍스트 내에서 PII를 숨기는 모델. 수비자들은 데이터가 유출되지 않도록 이 기능을 사용합니다.

하지만 모든 방어에는 두 번째 면이 있습니다. 공격자들도 개인 정보 정보를 필요로 합니다. 로그에서, 덤프, 버려진 S3 버킷, 도난당한 받은 편지함. 같은 임무: 모든 것을 찾아야 합니다 텍스트 더미 속에 개인적인 것들.

프라이버시 필터 마스크. 프라이버시 파서 추출문.

같은 모델, 같은 라벨 분류, 같은 무게. '너' 대신 구조화된 스팬 — 무엇을, 어디서, 어떤 유형을 구분하세요.

방어 측: 데이터가 유출되기 전에 감사하세요. 모욕: 그 후에 다른 사람의 글을 해석하는 것.

도구는 자신이 어느 편인지 모릅니다. 그냥 좋은 파서일 뿐이에요.

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설치

첫 번째 실행은 opf 1.5B 체크포인트(3 GB)를 '/.opf/privacy_filter/'로 다운로드합니다.

사용

CLI

세 개의 백엔드

백엔드	가중치	속도	F1
'PIIParser'	없음	μs	1.000
'모델PIIParser'	1.5B	500ms CPU	0.733
'하이브리드PIIParser'	1.5B	600ms CPU	0.929

하이브리드 = 모델 + span-merge + regex 백스톱. 이 작품을 출품하세요.

레이블

OPF V2 분류학 — 8개 범주:

'private_person' · 'private_email' · 'private_phone' · 'private_address' · 'private_url' · 'private_date' · 'account_number' · '비밀'

건축

벤치마크

면허증

아파치-2.0.

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.