AI 자동 작업

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AI 기반 전체 주기 소프트웨어 개발 워크플로 — 요구사항 조사부터 코드 커밋까지, Claude Code + Codex 이중 모델 협업으로 지원됩니다.

전체 파이프라인을 자동으로 완료합니다: 요구사항 조사 → 조사 검토 → 계획 → 계획 검토 → 개발 → 개발 검토, 중대형 엔지니어링 프로젝트를 자율적으로 처리할 수 있습니다.

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AI 자동 작업이란 무엇인가요?

AI 자동 작업은 에이전트형 코딩 워크플로 시스템으로, 대형 언어 모델(LLM)을 조율하여 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업을 처음부터 끝까지 수행합니다. Claude를 실행자로, Codex를 적대적 리뷰어로 사용하여 **삼중 검증 수렴 루프(Triple-Check convergence loop)**를 형성하며, 최소한의 인간 개입으로 프로덕션 수준의 코드를 제공합니다.

주요 기능

• 자율 전체 주기 개발 — S/M/L 복잡도 분류와 자동 작업 분해
• 모델 간 적대적 리뷰 — Claude가 빌드하고, Codex가 감사; 서로 다른 모델이 서로 다른 맹점을 드러냄
• 맥락 오염 제로 — 각 단계는 격리된 프로세스에서 실행되며, 전달은 저장된 파일을 통해서만 수행
• 기계적 품질 게이트 — 컴파일 + 테스트를 통과해야만 리뷰 사이클 시작
• 자체 개선 맥락 — 체계적 오류는 코드뿐만 아니라 공유 지식 기반(.ai/)을 업데이트
• 원자적 커밋 — 한 작업, 한 커밋(최대 3개 구현 파일, 테스트/매니페스트 포함 8개 정확 경로 이하)

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.