Paper-Tutor-Skills 学术辅导套件

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Paper-Tutor-Skills 是一套装进编程智能体(Claude Code / Codex / 国内 WorkBuddy)的学术辅导 skills,简体中文优先——AI 管效率(检索、整理、核对、结构化),人管研究决策(想法、判断、数据、结论)。 为中文研究生与科研工作者设计——学生自助研究、导师带学生做科研训练、投稿前批量自查（工具形态不变）。 현재 v0.1.8:25 个명령入口('/paper-init' '/paper-help' '/paper-doctor' '/paper-daily' 四个工作台基础设施 + 选题 / 检索 / 写作 / 评审 / 投稿全链路 21 个研究命令),分布在 24 个 skill 目录,覆盖学术研究 5 阶段全生命周期. 명령의 准确清单与各自的已知观察项以 'skills/_shared/commands.yaml' 为准.

设计理念

**AI 제공지식, 방법与过程辅导,Skill 제공实践工具,工程化方法帮助记录与复盘;最终的研究思考、判断与成果,由学习者自己完成。 **

Paper-Tutor-Skills 把 AI 定位为导师与教练,而不是研究任务的执行者;把 Skill 定位为学习与实践工具,而不是一键完成研究的自动化能力;并把软件工程中的结构化、版本控制、过程留痕、可追溯引入学术研究学习——让长周期工作可中断、可续接、可审计。 基于通用 agent skills 标准(SKILL.md + references/),不绑定单一宿主。

不可妥协的底线：不编造（文献核验以真实 API 响应为准，不凭模型记忆）、留痕如实（使用记录如实反映人机分工，不美化）。 这条底线不与其他目标权衡。

✅ 能做的 / ⛔ 不做的

✅ Paper-Tutor-Skills 会做的	⛔ Paper-Tutor-Skills 不做的
检索文献、整理综述素材	代生成研究想法与原创结论
核验引用是否真实存在	代跑实验 / 代码、编造数据与引用
搭建标准科研工作目录	端到端无人确认直接出稿
大纲结构化、语言润色	做规避 AI 检测, 出具伦理豁免判断
生成人机分工披露留痕	接收他人在审稿件
陈列常见选项与客观线索	对研究方向与文献下优劣定论
陈列开放获取状态与合法获取入口	提供绕过付费墙的获取路径

"不代写"不是缺点，是对研究诚信的承诺。 面对"直接帮我写一篇"这类请求,Paper-Tutor-Skills 会先共情你的目标,再用你自己的语言讲清风险,最后给一个 5 分钟内可见成果的第一步——把目录搭好、把材料归位、从选题澄清起步。

每条「不做」的审查判据、依据与出口指引，见 边界拒绝清单——含 4 条评估过并拒绝的自动化机制（全链编排器、评分排序、静默降级、自动改写既有文件）。

연구전과정 × Paper-Tutor-Skills 能力

研究阶段	Paper 명령	做什么	状态
起步	'/페이퍼-이닛'	搭建标准科研工作目录（一轮提问就绪，顺带生成项目信息配置与可选的宿主配置文件）	✅ 已发布
导航	'/페이퍼-헤

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