bytedance / deer-flow
연구하고, 코딩하며, 창작하는 오픈 소스 장기-호라이즌 슈퍼에이전트 허브. 샌드박스, 메모리, 도구, 기술, 하위 에이전트 및 메시지 게이트웨이의 도움으로, 몇 분에서 몇 시간까지 걸릴 수 있는 다양한 수준의 작업을 처리합니다.
이 프로젝트에 대해
bytedance 님의 deer-flow 프로젝트는 GitHub에서 65.4K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
🇰🇷 한국어 번역 README
캐시 히트🦌 디어플로우 - 2.0
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2026년 2월 28일, DeerFlow는 버전 2 출시 후 GitHub Trending에서 #1 자리를 차지했습니다 🏆. 이 모든 것이 가능해진 놀라운 커뮤니티에 진심으로 감사드립니다! 💪🔥
DeerFlow(Deep Exploration 및 Eeficient Research Flow)는 서브 에이전트, 메모리, 샌드박스를 조율하여 거의 모든 것을 수행할 수 있는 오픈소스 슈퍼 에이전트 하네스입니다 — 확장 가능한 기술로 구동됩니다.
[! 참고] DeerFlow 2.0은 처음부터 다시 작성한 것입니다. v1과 코드를 공유하지 않습니다. 원래의 딥 리서치 프레임워크를 찾고 있다면, '1.x' 브랜치에서 유지 관리되고 있으며, 그곳에서의 기여도 여전히 환영합니다. 액티브 개발은 2.0으로 전환되었습니다.
공식 웹사이트
더 알아보고 실제 데모를 저희 공식 웹사이트에서 확인하세요.
바이트댄스 Volcengine 코딩 계획
- DeerFlow 실행에 Doubao-Seed-2.0-Code, DeepSeek v3.2, Kimi 2.5를 강력히 권장합니다
- 더 알아보기
- 中国大陆地区的开发者请点击这里
인포퀘스트
DeerFlow는 BytePlus가 독립적으로 개발한 지능형 검색 및 크롤링 도구 세트인 InfoQuest(무료 온라인 경험 지원)를 새롭게 통합했습니다
목차
- 🦌 디어플로우 - 2.0
- 공식 웹사이트
- 바이트댄스 Volcengine의 코딩 계획
- 인포퀘스트
- 목차
- 원라인 에이전트 설정
- 퀵 스타트
- 구성
- 애플리케이션 실행
- 배치 크기 조정
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.
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