🦌 DeerFlow - 2.0

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2026년 2월 28일, DeerFlow는 버전 2 출시 후 GitHub Trending에서 🏆 1위를 차지했습니다. 믿을 수 없는 커뮤니티 여러분께 감사드립니다 — 여러분 덕분에 이루어진 일입니다! 💪🔥

DeerFlow (Deep Exploration and Efficient Research Flow)는 하위 에이전트, 메모리, 샌드박스를 조율하여 거의 모든 것을 수행할 수 있는 오픈 소스 슈퍼 에이전트 허브이며, 확장 가능한 스킬로 구동됩니다.

[!NOTE] DeerFlow 2.0은 완전히 새로 작성되었습니다. v1과 코드를 공유하지 않습니다. 원래 Deep Research 프레임워크를 찾고 있다면, 1.x 브랜치에서 유지 관리됩니다 — 기여는 여전히 환영합니다. 활발한 개발은 2.0으로 이동했습니다.

공식 웹사이트

자세한 내용과 실제 데모는 공식 웹사이트에서 확인하세요.

관련 프로젝트

• LLM Space - DeerFlow의 비밀 무기를 소개합니다 — 에이전트 아이디어를 프로토타이핑하고, 각 허브 단계를 검사하며, 실패를 재생하고, 성능을 벤치마킹할 수 있는 데스크톱 도구입니다.

ByteDance Volcengine의 코딩 계획

• DeerFlow를 실행하려면 Doubao-Seed-2.0-Code, DeepSeek v3.2 및 Kimi 2.5 사용을 강력히 권장합니다
• 더 알아보기
• 중국 본토 개발자는 여기를 클릭하세요

InfoQuest

DeerFlow는 BytePlus가 독자적으로 개발한 지능형 검색 및 크롤링 도구 세트인 InfoQuest를 새로 통합했습니다 (온라인 무료 체험 지원)

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목차

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.