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Python

bytedance / deer-flow

연구하고, 코딩하며, 창작하는 오픈 소스 장기-호라이즌 슈퍼에이전트 허브. 샌드박스, 메모리, 도구, 기술, 하위 에이전트 및 메시지 게이트웨이의 도움으로, 몇 분에서 몇 시간까지 걸릴 수 있는 다양한 수준의 작업을 처리합니다.

65.4K
8.7K
약 1개월 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

bytedance 님의 deer-flow 프로젝트는 GitHub에서 65.4K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Python 75%TypeScript 16%MDX 4%HTML 2%Shell 1%CSS 1%

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

🦌 디어플로우 - 2.0

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2026년 2월 28일, DeerFlow는 버전 2 출시 후 GitHub Trending에서 #1 자리를 차지했습니다 🏆. 이 모든 것이 가능해진 놀라운 커뮤니티에 진심으로 감사드립니다! 💪🔥

DeerFlow(Deep Exploration 및 Eeficient Research Flow)는 서브 에이전트, 메모리, 샌드박스를 조율하여 거의 모든 것을 수행할 수 있는 오픈소스 슈퍼 에이전트 하네스입니다 — 확장 가능한 기술로 구동됩니다.

[! 참고] DeerFlow 2.0은 처음부터 다시 작성한 것입니다. v1과 코드를 공유하지 않습니다. 원래의 딥 리서치 프레임워크를 찾고 있다면, '1.x' 브랜치에서 유지 관리되고 있으며, 그곳에서의 기여도 여전히 환영합니다. 액티브 개발은 2.0으로 전환되었습니다.

공식 웹사이트

더 알아보고 실제 데모를 저희 공식 웹사이트에서 확인하세요.

바이트댄스 Volcengine 코딩 계획

  • DeerFlow 실행에 Doubao-Seed-2.0-Code, DeepSeek v3.2, Kimi 2.5를 강력히 권장합니다
  • 더 알아보기
  • 中国大陆地区的开发者请点击这里

인포퀘스트

DeerFlow는 BytePlus가 독립적으로 개발한 지능형 검색 및 크롤링 도구 세트인 InfoQuest(무료 온라인 경험 지원)를 새롭게 통합했습니다


목차

  • 🦌 디어플로우 - 2.0
    • 공식 웹사이트
    • 바이트댄스 Volcengine의 코딩 계획
    • 인포퀘스트
    • 목차
    • 원라인 에이전트 설정
    • 퀵 스타트
      • 구성
      • 애플리케이션 실행
        • 배치 크기 조정

🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

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