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TypeScript

blakeblackshear / frigate

IP 카메라용 실시간 로컬 객체 감지 기능이 있는 NVR

32.7K
3.2K
약 2개월 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

blakeblackshear 님의 frigate 프로젝트는 GitHub에서 32.7K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 TypeScript 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

TypeScript 53%Python 45%Shell 0%CSS 0%Dockerfile 0%JavaScript 0%

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

Frigate NVR™ - IP 카메라용 실시간 객체 감지

[English] | 简体中文

AI 객체 감지를 갖춘 Home Assistant용 완전한 로컬 NVR입니다. OpenCV와 Tensorflow를 사용하여 IP 카메라에서 로컬로 실시간 객체 감지를 수행합니다.

GPU 또는 AI 가속기 사용을 강력히 권장합니다. AI 가속기는 가장 좋은 CPU보다도 적은 오버헤드로 더 뛰어난 성능을 발휘합니다. Frigate에서 지원하는 객체 감지기를 확인하세요.

  • 맞춤형 구성 요소를 통해 Home Assistant와의 긴밀한 통합
  • 필요할 때와 필요한 위치에서만 객체를 감지하여 리소스 사용 최소화 및 성능 극대화
  • 실시간 처리를 강조하며 멀티프로세싱 활용
  • 매우 낮은 오버헤드의 모션 감지를 사용하여 객체 감지를 실행할 위치 결정
  • TensorFlow를 사용한 객체 감지는 최대 FPS를 위해 별도의 프로세스로 실행
  • 다른 시스템과의 쉬운 통합을 위한 MQTT 통신
  • 감지된 객체를 기준으로 보존 설정이 있는 비디오 녹화
  • 24/7 녹화
  • 카메라 연결 수를 줄이기 위한 RTSP 재스트리밍
  • 저지연 라이브 뷰를 위한 WebRTC 및 MSE 지원

문서

문서는 다음에서 확인하세요

기부

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라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 라이선스가 부여됩니다.

  • 코드: 이 저장소의 소스 코드, 구성 파일 및 문서는 MIT 라이선스 하에 제공됩니다. 자유롭게 사용 가능합니다

🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

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