AI-DLC (AI 기반 개발 생명주기)

[!IMPORTANT]
생성형 AI는 실수를 할 수 있습니다. 선택한 AI 모델과 에이전트 코딩 어시스턴트가 생성한 모든 출력 및 비용을 검토하는 것을 고려해야 합니다. AWS 책임 있는 AI 정책을 참조하세요.

AI-DLC는 사용자의 요구에 맞게 적응하고, 품질 기준을 유지하며, 프로세스의 제어를 사용자가 유지할 수 있는 지능형 소프트웨어 개발 워크플로우입니다. AI-DLC 방법론에 대해 더 알고 싶다면 이 블로그와 그 안에서 참조된 방법 정의 문서를 읽어보세요.

목차

• 일반
• 플랫폼별 설정
• 사용법
• 3단계 적응형 워크플로우
• 주요 기능
• 확장 기능
• 지원 도구
• 원칙
• 사전 요구 사항
• 문제 해결
• 버전 관리 권장 사항
• 추가 자료
• 생성된 aidlc-docs/ 참조
• 실험적: AI 지원 설정 (릴리스 다운로드)
• 기여
• 라이선스

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일반

1. Releases 페이지에서 최신 릴리스 ai-dlc-rules-v.zip 파일을 프로젝트 디렉터리 외부의 폴더(예: ~/Downloads)에 다운로드합니다.
2. zip 파일을 추출합니다. 추출된 폴더에는 다음 두 개의 하위 디렉터리가 있는 aidlc-rules/ 폴더가 포함되어 있습니다:
   • aws-aidlc-rules/ — 핵심 AI-DLC 워크플로우 규칙
   • aws-aidlc-rule-details/ — 핵심 규칙에서 조건부로 참조되는 상세 규칙
3. 아래 코딩 에이전트 및 플랫폼별 설정 지침을 따릅니다.

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플랫폼별 설정

• Kiro
• Amazon Q Developer IDE 플러그인
• Cursor IDE
• Cline
• Claude Code
• GitHub Copilot

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Kiro

AI-DLC는 Kiro St

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.