awslabs / aidlc-workflows
AI 기반 생애주기(AI-DLC) 적응형 워크플로우 조정 규칙 for AI 코딩 에이전트
이 프로젝트에 대해
awslabs 님의 aidlc-workflows 프로젝트는 GitHub에서 3.8K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
🇰🇷 한국어 번역 README
캐시 히트AI-DLC (AI 기반 개발 생명주기)
🚀 버전 2.0 (GA) 발표
AI-DLC 워크플로 2.0의 일반 제공(GA)을 발표하게 되어 기쁩니다. 새로운 버전은 AI 에이전트를 검증 가능하고 자기 수정 가능한 엔지니어링 워크플로로 전환함으로써 자율 소프트웨어 개발을 실용적으로 만듭니다. 전체 사양은 여기를 통해 확인할 수 있으며 v2 브랜치를 확인하세요. 여러분의 의견을 듣고 싶으며, 피드백은 향후 방향 설정에 계속 반영될 것입니다. 제안이 있으면 레포지토리를 통해 문의하거나 상호작용해 주세요.
[!IMPORTANT]
생성형 AI는 실수를 할 수 있습니다. 사용 중인 AI 모델과 에이전틱 코딩 어시스턴트가 생성한 모든 출력과 비용을 검토하는 것을 고려해야 합니다. AWS 책임 있는 AI 정책을 참고하세요.
AI-DLC는 귀하의 요구에 맞게 조정되고 품질 기준을 유지하며 프로세스 제어를 지속적으로 관리할 수 있는 지능형 소프트웨어 개발 워크플로입니다. AI-DLC 방법론을 더 알고 싶다면 이 블로그와 그 안에서 언급된 방법 정의 문서를 읽어보세요.
목차
- 공통
- 플랫폼별 설정
- 사용법
- 3단계 적응형 워크플로
- 주요 기능
- 확장 기능
- 지원 도구
- 원칙
- 사전 요구 사항
- 문제 해결
- 버전 관리 권장 사항
- 추가 자료
- 생성된 aidlc-docs/ 참조
- 실험적: AI 지원 설정 (릴리스 다운로드)
- 기여
- 라이선스
공통
- Releases 페이지에서 최신 릴리스 zip 파일(
ai-dlc-rules-v.zip)을 프로젝트 디렉토리 외부의 폴더로 다운로드하세요(예:
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.
awslabs/aidlc-workflows GitHub 원문 바로가기 →