DeepSwarm 2.0 — 태스크 무관 병렬 워커 오케스트레이션

모든 배치 작업에 대해 N개의 병렬 API 워커를 생성합니다. 워커 수와 스태거를 자동 최적화합니다. 계층화된 모델 위임: 오케스트레이터가 계획 수립(V4 Pro) → 워커가 실행(V4 Flash). API 성공률 99.95%.

설치

빠른 시작

계층화된 위임

V4 Pro는 토큰당 V4 Flash의 약 3배 비용이 듭니다. 수천 번 호출되는 배치 작업에서는 계층화된 위임으로 60-70% 비용 절감이 가능합니다.

자동 최적화

호출 시간	워커 수	스태거	성공률	처리량
<10초	16	1초	99.9%	~5,760/시간
10-30초	12	2초	99.9%	~1,440/시간
30-60초	8	5초	99.95%	~440/시간
60-90초	6	10초	99.9%	~240/시간

task.yaml에서 workers와 stagger를 생략하면 DeepSwarm이 기준 호출을 수행하고 최적 값을 선택합니다.

작업 유형

내장: generation, translation, summarization, classification, custom

멀티턴 작업(도구 호출, 대화 루프)용:

파일

후처리

생성 후, 원시 출력을 필터링하여 잘못된 흔적을 제거합니다:

필터링은 3단계를 적용합니다: JSON 복구(API 오류율 17% 수정), 구조적 검증 (블록, 태그 균형 고려), 길이 제한. 일반적으로 통과율을 약 28%에서 62%로 향상시킵니다.

출처

DeepSeek Hermes Reasoning Traces 프로젝트를 기반으로 구축됨:

• 19,331 트레이스 · 192K 도구 호출
• 96 워커 · 31K API 호출
• 성공률 99.95%
• 8 워커 + 5초 스태거 = 마법 공식

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.