C++
alibaba / zvec
가볍고 번개처럼 빠른 인프로세스 벡터 데이터베이스
14.3K
881
1일 전
이 프로젝트에 대해
alibaba 님의 zvec 프로젝트는 GitHub에서 14.3K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 C++ 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
C++ 81%Python 8%SWIG 7%C 3%CMake 1%Shell 0%
🇰🇷 한국어 번역 README
캐시 히트영어 | 中文
🚀 빠른 시작 | 🏠 홈 | 📚 문서 | 📊 벤치마크 | 🔎 딥위키 | 🎮 디스코드 | 🐦 X (트위터)
Zvec는 오픈 소스 인-프로세스 벡터 데이터베이스로, 가볍고, 번개처럼 빠르며, 애플리케이션에 직접 내장되도록 설계되었습니다. 알리바바 그룹에서 검증된 Zvec는 최소 설정으로도 상용 수준의 낮은 지연 시간과 확장 가능한 유사도 검색을 제공합니다.
[!중요] 🚀 v0.5.0 (2026년 6월 12일)
- 전문 검색(Full-Text Search, FTS): 네이티브 전문 검색 — 모든 문자열 필드에 FTS 인덱스를 부착하고 자연 언어나 구조화된 표현으로 쿼리 가능, 외부 검색 엔진 불필요.
- 하이브리드 검색: 고밀도 벡터, 희소 벡터, 스칼라 필터 및 텍스트를 결합한 단일
MultiQuery에서 전문 검색과 벡터 검색을 결합.- DiskANN 인덱스: 대용량 데이터셋의 메모리 사용을 크게 줄이는 디스크 기반 인덱스.
- 생태계 및 플랫폼: 새로운 공식 Go / Rust SDK, Zvec Studio 시각 도구, RISC-V 지원.
👉 릴리스 노트 읽기 | 로드맵 보기 📍
💫 특징
- 초고속: 수십억 개 벡터를 밀리초 단위로 검색.
- 간단하고 바로 사용 가능: 설치 후 몇 초 만에 검색 시작. 완전 로컬, 서버 불필요, 설정 필요 없음.
- 고밀도 + 희소 벡터: 고밀도 및 희소 임베딩 지원, 다중 벡터 쿼리, 메모리에서 디스크까지 확장 가능한 다양한 벡터 인덱스 유형 선택 가능.
- **전문 검색(Full-Text)
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.
alibaba/zvec GitHub 원문 바로가기 →