저널 적응 쓰기 기술

정적 + 동적 학술 쓰기 기술 프레임워크. 재사용 가능한 쓰기 규칙으로 시작하여, 한 편의 원고와 한 개의 작성 목적을 위한 말뭉치 기반 동적 기술을 생성합니다.

이미 많은 유용한 정적 학술 쓰기 기술이 있습니다: 학문별 템플릿, AI 회피 문구 규칙, 인용/수식 안전 규칙, 일반 학술 스타일 가이드 등이 그것입니다. 이들은 가치가 있지만, 보통 모든 원고에 동일한 규칙을 적용합니다.

부족한 부분은 저널 적응입니다. 같은 원고라도, Journal A를 위한 글쓰기와 Journal B를 위한 글쓰기는 서로 다른 서론 논리, 기여 강조 방식, 방법 설명, 결과 강조, 토론 범위를 요구할 수 있습니다. 강력한 수정 워크플로우는 목표 작성 목적을 정의한 실제 논문으로부터 학습해야 합니다.

journal-adapt는 선택적 정적 기술 위에 그 동적 계층을 추가합니다.

• 정적 기술(Static skills) 은 재사용 가능한 기본 규칙입니다: 학문별 관례, 일반 학술 쓰기 규제, AI 회피 문구 정리, 인용/수식 안전, 또는 개인 연구실/지도교수 가이드가 포함됩니다.
• 동적 기술(Dynamic skills) 은 사용자 제공 말뭉치에서 한 편의 원고와 한 개의 작성 목적을 위해 생성됩니다: 목표 저널 논문, 선택적 분야 상위 논문 또는 주제가 유사한 논문, 선택적 사용자/연구실 사례.

결과는 눈에 띄고 편집 가능한 dynamic_writing_skill.md 입니다. 논문을 자동 작성하지는 않고, 섹션별 학술 재작성에 대해 에이전트가 감시 가능한 수정 프레임워크를 제공하는 역할을 합니다.

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.