TencentCloud / TencentDB-Agent-Memory

에이전트는 기억하고, 인간은 혁신한다.

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✨ 하이라이트

TencentDB 에이전트 메모리 = 상징적 단기 메모리 + 계층적 장기 메모리.

• 상징적 단기 메모리는 무거운 도구 로그를 외부로 이전하고 이를 압축된 Mermaid 기호로 응축하여 토큰 사용을 줄이고 작업 성공률을 향상시킨다.
• 계층적 장기 메모리는 단편적인 대화를 평면 벡터 더미가 아닌 구조화된 페르소나와 장면으로 정제한다.

OpenClaw와 통합 시 토큰 사용량을 최대 61.38% 줄이고, 통과율을 51.52%(상대적) 향상시키며, PersonaMem 정확도를 48%에서 76%로 높인다.

메모리 능력	벤치마크	OpenClaw 성공률	플러그인 사용	상대 변화	OpenClaw 토큰	플러그인 토큰	상대 변화
단기	WideSearch	33%	50%	+51.52%	2억 2131만	8564만	−61.38%
단기	SWE-bench	58.4%	64.2%	+9.93%	34억 741만	23억 754만	−33.09%
단기	AA-LCR	44.0%	47.5%	+7.95%	1억 1200만	7730만	−30.98%
장기	PersonaMem	48%	76%	+59%	—	—	—

이 결과는 개별 턴이 아닌 연속적인 장기 세션을 기준으로 측정한 것이다. 예를 들어, SWE-bench는 한 세션에서 50개의 연속 과제를 실행하여 문맥 누적 압력을 시뮬레이션한다.

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.