SwanHubX / SwanLab

전문적이고 현대적인 AI 교육 및 분석 플랫폼
모델 트레이닝 팀을 위해 설계되었으며, 50+ 주류 프레임워크와 통합되어 실험 코드와 쉽게 결합할 수 있습니다

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목차

• 🌟 최신 업데이트
• 👋🏻 스완랩이 뭐야?
• 📃 온라인 시연
• 🏁 빨리 시작
• 💻 자기 양육권
• 🔥 실무 사례 연구
• 🎮 하드웨어 기록
• 🚗 프레임워크 통합
• 🔌 플러그인 및 API
• 🆚 익숙한 도구와의 비교
• 👥 커뮤니티
• 📃 합의

🌟 최근 업데이트

• 2026.05.18: 📒 로그 지원 글로벌 필터링, 필요한 로그 조각을 빠르게 전역적으로 찾을 수 있음; 차트 복사 기능 추가; 차트 검색이 History Records 기능을 출시했습니다; 차트 세부 정보는 이제 상대 시간을 표시하며;

• 2026.04.28: 🪨 프로젝트 핀닝 시작, 팀이 가장 중요하게 여기는 프로젝트 카드를 배치함; 호버 선도에서 표시 대시보드의 표시 효과를 최적화했으며;

• 2026.03.25: 📊 **고정 실험*이 공개되어 한 번의 클릭으로 가장 쉽게 찾기 쉬운 장소에 최고의 실험을 고정할 수 있게 되었습니다; 기준선 비교 기능이 이제 제공되어, 기준선과 실험을 비교하고 백분율 차이를 표시하여 최적의 매개변수 조합 찾기를 가속화할 수 있습니다;

• 2026.03.19: 📊 실험 복사본** 기능 추가, 다양한 프로젝트 및 팀에 실험 복사본 생성 지원; 병렬 모드가 활성화되어 동일 실험 내 서로 다른 프로세스에서 동시에 측정 기록을 지원합니다; 실험 ID는 이제 커스터마이즈할 수 있습니다;

• 2026.02.06: 🔥 swanlab. API가 공식적으로 출시되어 더 강력하고 객체 지향적인 오픈 API 인터페이스와 문서를 제공합니다; ECharts.Table은 CSV 다운로드를 지원합니다; 이제 한 번의 클릭으로 그룹 상단에 차트를 배치할 수 있습니다;

• 2026.01.28: ⚡️ LightningBoard V2 출시, 대시보드 성능 향상;

• 2026.01.16: ⚡️ LightningBoard V1가 현재 활성화되었으며, 초대형 차트에서 수십 배 이상의 시나리오를 위해 특별히 설계되었습니다; 차트 임베딩 링크를 추가했어요. 이제 차트를 온라인 텍스트에 삽입할 수 있습니다

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.