SwanHubX / SwanLab

전문적이고 현대적인 디자인의 AI 훈련 분석 플랫폼 모델 훈련 팀을 대상으로 하며, 50개 이상의 주류 프레임워크와 통합되어 실험 코드와 쉽게 결합할 수 있습니다.

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목차

• 🌟 최근 업데이트
• 👋🏻 SwanLab이란?
• 📃 온라인 데모
• 🏁 빠른 시작
• 💻 자체 호스팅
• 🔥 실전 사례
• 🎮 하드웨어 기록
• 🚗 프레임워크 통합
• 🔌 플러그인 및 API
• 🆚 친숙한 도구와의 비교
• 👥 커뮤니티
• 📃 프로토콜

🌟 최근 업데이트

• 2026.06.16: 🔥 새로운 HTML 차트 추가, LLM Vibe Coding 생성 페이지 내장 지원; Kubernetes 배포 Prometheus + Grafana 솔루션 런칭;

• 2026.06.05: ⚡️ 재구성된 SDK(v0.8.0) 출시, 지표 기록 성능 대폭 향상, 대규모 훈련과의 경험 향상; SwanLab CLI와 Skill 런칭, AutoResearch 패러다임 대상;

• 2026.05.18：📒 로그가 전체 필터 지원, 전체에서 필요한 로그 조각 빠르게 찾기; 차트 복사 기능 추가; 차트 검색에 히스토리 기록 기능 추가; 차트 세부 정보에 상대 시간 표시 추가;

• 2026.04.28：🪨 프로젝트 고정 출시, 팀에서 가장 중요한 프로젝트 카드 가장 눈에 띄는 위치로 배치; Hover 선 그래프 시 지표 대시보드 표시 최적화;

• 2026.03.25：📊 실험 고정 출시, 최고의 실험을 가장 찾기 쉬운 위치에 1회 고정; Baseline 비교 기능 출시, 실험과 기준 비교 및 차이 백분율 표시 지원, 최적 파라미터 조합 찾기 속도 향상;

• 2026.03.19：📊 실험 복제 기능 추가, 다른 프로젝트나 팀 아래에 실험 복제 가능; parallel 모드 출시, 다른 프로세스에서 동시에 지표를 동일한 실험에 기록 지원; 실험 ID 이제 사용자 정의 가능;

• 2026.02.06: 🔥 *swanlab.Api

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.