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Python

NousResearch / hermes-agent

당신과 함께 성장하는 에이전트

185.6K
31.9K
13일 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

NousResearch 님의 hermes-agent 프로젝트는 GitHub에서 185.6K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Python 82%TypeScript 14%JavaScript 1%TeX 1%Shell 0%PowerShell 0%

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

Hermes 에이전트 ☤

Nous Research에서 개발한 자기 개선 AI 에이전트입니다. 이는 내장 학습 루프를 가진 유일한 에이전트로, 경험에서 기술을 생성하고, 사용 중에 이를 개선하며, 지식을 유지하도록 스스로를 유도하고, 과거 대화를 검색하며, 세션 전반에 걸쳐 사용자가 누구인지에 대한 심층 모델을 구축합니다. $5 VPS, GPU 클러스터 또는 유휴 시 거의 비용이 들지 않는 서버리스 인프라에서 실행할 수 있습니다. 노트북에 국한되지 않으며, 클라우드 VM에서 작업할 때 Telegram을 통해 대화할 수 있습니다.

원하는 모델을 자유롭게 사용할 수 있습니다 — Nous Portal, OpenRouter(200개 이상의 모델), NVIDIA NIM(Nemotron), Xiaomi MiMo, z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax, Hugging Face, OpenAI 또는 자체 엔드포인트. hermes model 명령으로 전환 가능 — 코드 변경이나 독점 락인은 필요 없습니다.

실제 터미널 인터페이스

  • 멀티라인 편집, 슬래시 명령 자동완성, 대화 기록, 중단 및 리디렉션, 스트리밍 도구 출력이 가능한 전체 TUI.

사용자가 있는 곳에서 작동

  • Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal 및 CLI — 모두 단일 게이트웨이 프로세스에서. 음성 메모 전사, 플랫폼 간 대화 연속성 지원.

폐쇄형 학습 루프

  • 주기적 유도와 함께 에이전트가 관리하는 메모리. 복잡한 작업 후 자율 기술 생성. 사용 중 기술 스스로 개선. 세션 간 회상을 위한 LLM 요약 포함 FTS5 세션 검색. Honcho 방언 기반 사용자 모델링. agentskills.io 오픈 표준과 호환.

예약 자동화

  • 모든 플랫폼에 전달 가능한 내장 cron 스케줄러. 일일 보고서, 야간 백업, 주간

🚀 가벼운 미리보기 모드: 페이지 속도를 위해 핵심 도입부만 번역되었습니다. 전체 코드는 원문 GitHub에서 확인하세요!

이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

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