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NirDiamant / agents-towards-production

엔드 투 엔드, 코드 중심 튜토리얼로 프로덕션급 GenAI 에이전트를 구축합니다. 프로토타입에서 기업 배포까지.

21.2K
2.8K
약 5시간 전
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이 프로젝트에 대해

NirDiamant 님의 agents-towards-production 프로젝트는 GitHub에서 21.2K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Jupyter Notebook 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Jupyter Notebook 94%HTML 5%Python 1%Kotlin 0%Shell 0%Dockerfile 0%

🇰🇷 한국어 번역 README

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생산을 향한 에이전트들

_The AI 에이전트를 현실 세계의 products._으로 바꾸는 오픈소스 플레이북

Agents Towards Production은 프로토타입에서 엔터프라이즈까지 확장되는 프로덕션 준비형 GenAI 에이전트를 구축하는 데 필수적인 자원입니다. 튜토리얼은 상태 기반 워크플로우, 벡터 메모리, 실시간 웹 검색 API, Docker 배포, FastAPI 엔드포인트, 보안 가드레일, GPU 확장, 브라우저 자동화, 미세 조정, 다중 에이전트 조정, 관찰 가능성, 평가, UI 개발을 다룹니다.

이 프로젝트에서 가치를 느끼신다면, 다른 분들이 이 튜토리얼을 발견할 수 있도록 꼭 별표를 붙여주세요!


🎓 프로토타입에서 생산까지, 그리고 하나의 방법으로서

프로덕션으로의 프롬프트 - 전문가들이 하는 방식으로, 신뢰할 수 있고 효율적인 모듈형 생산 시스템의 방법과 패러다임을 체계적으로 가르치는 AI로 소프트웨어를 만드는 저의 전체 강의입니다. 17개의 모듈로 구성되어 있으며, 각 모듈은 비디오 강의와 실습 실험을 결합하며, 첫 구조화된 프롬프트부터 작동하는 제작 시스템까지 모두 포함됩니다.

🎁 전체 모듈을 무료로 시도해 보세요

🎬7분짜리 비디오 강의 🛠️핸즈 온 튜토리얼 🤖클로드 코드 내 AI 비서

'npm install' 한 번이 모듈의 AI 어시스턴트를 Claude 코드에 추가하고, 튜토리얼을 진행하면서 안내해줍니다.


28개의 프로덕션 등급 튜토리얼이 있으며, 상태 기반 워크플로우, 벡터 메모리, 웹 검색 API, Docker 배포, 보안 가드레일, GPU 확장, 다중 에이전트 조정 등을 다룹니다.

💎 튜토리얼 스폰서

기여한 기업들은 단계별로 -


🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

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이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

NirDiamant/agents-towards-production GitHub 원문 바로가기 →