Python
NVlabs / Sana
SANA: 선형 확산 변환기를 이용한 효율적인 고해상도 이미지 합성
6.4K
453
약 1개월 전
이 프로젝트에 대해
NVlabs 님의 Sana 프로젝트는 GitHub에서 6.4K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
Python 95%HTML 3%Shell 2%CSS 0%Dockerfile 0%
🇰🇷 한국어 번역 README
캐시 히트📚 문서 | SANA | SANA-1.5 | SANA-Sprint | SANA-Video | SANA-WM | Sol-RL
데모 | 🤗 HuggingFace | ComfyUI | SGLang | Cosmos-RL
ICLR 2025 구두 발표 | ICML 2025 | ICCV 2025 하이라이트 | ICLR 2026 구두 발표
SANA는 고해상도 이미지 및 비디오 생성을 위한 효율성 지향 코드베이스로, 완전한 학습 및 추론 파이프라인을 제공합니다. 이 레포지토리에는 SANA, SANA-1.5, SANA-Sprint, SANA-Video, SANA-WM 및 Sol-RL의 코드가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 📚 문서를 참조하세요.
커뮤니티와의 토론에 참여하려면 Discord에 참여하세요! 질문이 있거나 문제가 발생했거나 기여에 관심이 있다면 주저하지 말고 연락하세요!
뉴스
- 🔥 [2026/05] 🌍 SANA-WM: 2.6B 제어 가능한 월드 모델 출시! 6-DoF 카메라 제어로 720p, 1분 길이 비디오 생성을 지원합니다. 월드 모델링 및 구현형 AI의 새로운 기준선입니다. 프로젝트 | 논문 참조.
- 🔥 [2026/04] ⚡ Sol-RL: NVFP4 롤아웃, BF16 학습 RL 이용 가능! SANA, FLUX.1 및 SD3.5-L의 모든 학습 레시피와 번들로 제공되는 학습 후 데이터셋이 출시되었습니다. Sol-RL 문서 | 페이지 | 논문 참조.
- 🔥 [2026/03] 📺 LTX-VAE를 적용한 SANA-Video 720p 모델 출시. LTX2 Refiner와 함께 사용하여 비디오를 2K 해상도로 업스케일하세요! 모델 동물원, SANA-Video 문서 및 리파이너 관련 블로그 참조.
- 🔥 [2026/03] 💪 학습 후 인프라: SANA × Cosmos-RL — Cosmos-RL과 협력하여 완전한 RL 인프라를 제공합니다.
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.
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