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Jupyter Notebook

NVIDIA / cosmos

NVIDIA Cosmos는 개발자가 로봇, 자율주행 차량, 스마트 인프라 등용을 위한 물리적 AI를 구축할 수 있도록 하는 세계 모델, 데이터셋 및 도구의 오픈 플랫폼입니다.

10.0K
645
27일 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

NVIDIA 님의 cosmos 프로젝트는 GitHub에서 10.0K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Jupyter Notebook 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Jupyter Notebook 84%Python 16%Shell 0%CSS 0%Makefile 0%HTML 0%

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코스모스

웹사이트 | 프레임워크 | 모델

목차

  • 소개
  • 코스모스 3
    • 주요 기능
    • 모델 아키텍처
    • 모델 계열
    • 지원되는 생성 설정
    • 입력 및 출력
    • 사용 사례
      • 생성기
      • 추론기
    • 빠른 시작
      • Diffusers와 함께하는 생성기
      • vLLM-Omni와 함께하는 생성기
      • Transformers와 함께하는 추론기
      • vLLM과 함께하는 추론기
      • NIM과 함께하는 추론기
    • 문제 해결
      • 어떤 CUDA 버전을 사용해야 하나요?
      • 어떤 기본 컨테이너를 사용해야 하나요?
      • torch.cuda.is_available()False일 때
      • libxcb.so.1: cannot open shared object file로 인해 가져오기 실패
      • 설치 또는 syncuv 오류
    • 통합 선택하기
    • 예제
    • 추론 벤치마크
    • 미세 조정
    • 한계
  • 생태계
  • 뉴스
  • 라이선스 및 연락처

소개

NVIDIA 코스모스는 전 세계 모델, 데이터셋, 도구들의 오픈 플랫폼으로, 개발자가 로봇, 자율주행 차량, 스마트 인프라 등 다양한 영역을 위한 물리적 AI를 구축할 수 있도록 지원합니다.

코스모스 3

코스모스 3는 우리의 최신 모델 계열입니다 [모델] [보고서] [웹사이트]. 언어, 이미지, 비디오, 오디오, 행동 시퀀스를 통합 혼합 트랜스포머 구조 내에서 공동으로 처리하고 생성하도록 설계된 옴니모달 세계 모델 모음입니다. 매우 유연한 입력-출력 구성을 지원함으로써 물리적 AI의 핵심 모달리티를 원활하게 통합하며, 사실상 비전-언어 모델, 비디오 생성기, 세계 시뮬레이터 및 세계


🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

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