Jupyter Notebook
NVIDIA / cosmos
NVIDIA Cosmos는 개발자가 로봇, 자율주행 차량, 스마트 인프라 등용을 위한 물리적 AI를 구축할 수 있도록 하는 세계 모델, 데이터셋 및 도구의 오픈 플랫폼입니다.
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645
27일 전
이 프로젝트에 대해
NVIDIA 님의 cosmos 프로젝트는 GitHub에서 10.0K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Jupyter Notebook 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
Jupyter Notebook 84%Python 16%Shell 0%CSS 0%Makefile 0%HTML 0%
🇰🇷 한국어 번역 README
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웹사이트 | 프레임워크 | 모델
목차
- 소개
- 코스모스 3
- 주요 기능
- 모델 아키텍처
- 모델 계열
- 지원되는 생성 설정
- 입력 및 출력
- 사용 사례
- 생성기
- 추론기
- 빠른 시작
- Diffusers와 함께하는 생성기
- vLLM-Omni와 함께하는 생성기
- Transformers와 함께하는 추론기
- vLLM과 함께하는 추론기
- NIM과 함께하는 추론기
- 문제 해결
- 어떤 CUDA 버전을 사용해야 하나요?
- 어떤 기본 컨테이너를 사용해야 하나요?
torch.cuda.is_available()가False일 때libxcb.so.1: cannot open shared object file로 인해 가져오기 실패- 설치 또는
sync시uv오류
- 통합 선택하기
- 예제
- 추론 벤치마크
- 미세 조정
- 한계
- 생태계
- 뉴스
- 라이선스 및 연락처
소개
NVIDIA 코스모스는 전 세계 모델, 데이터셋, 도구들의 오픈 플랫폼으로, 개발자가 로봇, 자율주행 차량, 스마트 인프라 등 다양한 영역을 위한 물리적 AI를 구축할 수 있도록 지원합니다.
코스모스 3
코스모스 3는 우리의 최신 모델 계열입니다 [모델] [보고서] [웹사이트]. 언어, 이미지, 비디오, 오디오, 행동 시퀀스를 통합 혼합 트랜스포머 구조 내에서 공동으로 처리하고 생성하도록 설계된 옴니모달 세계 모델 모음입니다. 매우 유연한 입력-출력 구성을 지원함으로써 물리적 AI의 핵심 모달리티를 원활하게 통합하며, 사실상 비전-언어 모델, 비디오 생성기, 세계 시뮬레이터 및 세계
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
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