MARKTECHPOST-AI-MEDIA-INC / AI-Agents-Projects-Tutorials
멀티 에이전트 시스템, 메모리, 계획, 추론 루프
이 프로젝트에 대해
MARKTECHPOST-AI-MEDIA-INC 님의 AI-Agents-Projects-Tutorials 프로젝트는 GitHub에서 2.7K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Jupyter Notebook 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
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별 히스토리
에이전틱 AI 및 에이전트 튜토리얼/구현 및 노트북
▶ NVIDIA SkillSpector 가이드: 정적 분석 및 SARIF 보고서 코드를 활용한 AI 기술의 보안 위험 스캔 튜토리얼
▶ 사용자 정의 스킬, 모델 제공자, 콘솔 액세스 및 스트리밍 API 테스트 코드로 QwenPaw 에이전트 워크스페이스 구축 방법 튜토리얼
▶ Microsoft Fara 튜토리얼: 모의 OpenAI 호환 엔드포인트와 함께 Google Colab에서 브라우저 사용 에이전트 실행 튜토리얼
▶ 정책, 승인, 감사 로그 및 위험 제어를 포함한 안전한 AI 에이전트 도구 사용을 위한 Microsoft 에이전트 거버넌스 툴킷 구현 코드 튜토리얼
▶ 검색, 평가, 그래프 분석 및 작업 계획을 위한 SkillNet 기반 스킬 강화 AI 에이전트 구축 튜토리얼
▶ AgentTrove 사용 방법: 1.7M 에이전틱 트레이스 스트리밍 및 Python에서 깨끗한 ShareGPT SFT 데이터셋 구축 튜토리얼
▶ 명령, 에이전트, 모드 및 세션 메모리를 포함한 SuperClaude 프레임워크 워크플로우 구축 튜토리얼
▶ AI 에이전트를 위해 Y Combinator의 Garry Tan이 구축한 Self-Wiring 메모리 계층 GBrain 구현 단계별 코딩 튜토리얼
▶ OpenMythos로 MLA, GQA, Sparse MoE 및 루프 스케일드 추론용 순환-심층 트랜스포머 구축 튜토리얼
▶ 그래프 분석, 죽은 코드 감지, 결정 및 AI 컨텍스트를 사용하여 Repowise로 저장소 수준 코드 인텔리전스 구축 방법 튜토리얼
▶ 하이브리드 메모리 자율...
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
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