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Jupyter Notebook

Lordog / dive-into-llms

《실습으로 배우는 대형 모델 Dive into LLMs》 시리즈 프로그래밍 실습 교재

45.3K
5.4K
10일 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

Lordog 님의 dive-into-llms 프로젝트는 GitHub에서 45.3K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Jupyter Notebook 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Jupyter Notebook 100%

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

"실습 대형 모델 학습" 프로그래밍 연습 튜토리얼 시리즈

프로젝트 동기/ 강의 내용/ 기여자 목록

💡 업데이트

2025/06/06 관심과 긍정적인 피드백에 감사드립니다! 이 튜토리얼은 다음 두 가지 측면에서 업데이트했습니다:

  • 국내 공개 튜토리얼 "대형 모델 개발 전체 과정"(PPT, 실습 매뉴얼, 비디오 포함)을 출시했습니다. 화웨이 어센드 커뮤니티의 지원에 특별히 감사드립니다!
  • 원본 프로그래밍 실습 튜토리얼 시리즈를 기반으로 업데이트되었으며, 새로운 주제(수학적 추론, GUI 에이전트, 대형 모델 정렬, 스테가노그래피 등)가 추가되었습니다!

🎯 프로젝트 동기 부여

"실습 대형모형 학습" 프로그래밍 실습 튜토리얼 시리즈는 상하이 교통대학교의 "프런티어 자연어 처리 기술"(NIS8021)과 "인공지능 보안 기술"(NIS3353) 강좌의 유인물을 확장한 것으로, 대형 모델 관련 입문 프로그래밍을 위한 참고 자료를 제공하기 위해 설계되었습니다. 이 튜토리얼은 공익을 위한 것이며 완전히 무료입니다. 간단한 연습을 통해 학생들이 대형 모델을 빠르게 시작하고 강의 설계나 학술 연구를 더 잘 수행할 수 있도록 돕습니다.

📚 튜토리얼 디렉토리

튜토리얼 콘텐츠소개주소
미세 조정 및 배포사전 학습된 모델 미세 조정 및 배포 가이드: 할당된 작업에 대한 사전 학습 모델 성능을 향상시키고 싶으신가요? 적절한 사전 학습 모델을 선택해 특정 작업에 맞게 미세 조정한 뒤, 그 미세 조정된 모델을 사용자 친화적인 데모로 배포합시다![코스웨어] [튜토리얼] [대본]
프롬프트 러닝과 사고의 연쇄대형 모델을 위한 API 호출 및 추론 가이드: "AI가 온라인에서 격려를 구한다고?" 대형 모델의 몇몇 질문에 대한 답변은 놀라울 수 있지만, 아마도 간단한 '격려' 문장을 원할 수도 있습니다 [코스웨어] [튜토리얼] [대본]
지식 편집기언어 모델 편집 방법 및 도구: 특정 지식을 암기하기 위해 언어 모델을 조작하고 싶으신가요? 적절한 편집 방법을 선택하고, 특정 지식을 편집하며, 편집된 모델을 검증합시다![코스웨어] [튜토리얼] [대본]
수학적 추론대형 모델은 어떻게 수학적 추론을 배울 수 있을까요? 미니 R1을 빨리 추출하자![코스웨어] [튜토리얼] [대본]
모델 워터마크언어 모델 텍스트 워터마크: 언어 모델이 생성하는 콘텐츠에 인간이 보이지 않는 워터마크를 삽입하기. [코스웨어] [튜토리얼] [대본]
탈옥 공격더 나은 보안을 달성하려면 먼저 공격하는 법을 배워야 합니다. 탈옥 공격이 어떻게 대형 모델의 입을 열어낼 수 있는지 배워봅시다! [코스웨어] [튜토리얼] [대본]
대형 모델 스테가노그래피"투명 잉크"! 대형 모델이 조용히 '자기'만이 인식할 수 있는 정보를 유창하게 전달하길 원하나요? 대형 스테가노그래피가 알려주지![코스웨어] [튜토리얼] [대본]
다중 모달 모델현실 세계를 더 완벽하게 시뮬레이션할 수 있는 다중 모달 대형 언어 모델로서, 어떻게 더 강력한 멀티모달 이해와 생성 능력을 달성할 수 있을까요? 다중 모달 대형 언어 모델이 AGI 달성에 도움이 될 수 있을까요?[코스웨어] [튜토리얼] [대본

🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

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