Kaelio / ktx

데이터 에이전트를 위한 컨텍스트 레이어

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Kaelio에서 구축 및 유지 관리

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ktx는 에이전트가 귀하의 웨어하우스를 정확하게 쿼리하는 방법을 배우도록 하는 자기 개선 컨텍스트 레이어입니다. 승인된 메트릭 정의, 조인 가능한 열, 그리고 귀하를 위해 구축 및 유지되는 비즈니스 지식을 기반으로 합니다.

[!NOTE] ktx를 실행하려면 자체 LLM API 키 또는 로컬 에이전트 로그인을 사용하세요 — Claude Code를 통한 Claude Pro/Max 구독 또는 로컬 Codex 인증을 통해서 가능합니다. ktx 사용에 추가 요금은 발생하지 않습니다.

왜 ktx인가

일반 목적 에이전트는 데이터 작업에서 어려움을 겪습니다. 매 질문마다 웨어하우스를 새로 탐색하고, 자체적인 메트릭 로직을 만들어 승인된 정의와 맞지 않는 숫자를 반환합니다.

전통적인 시맨틱 레이어는 이를 해결하지 못합니다. 지속적인 수동 유지 관리가 필요하고 회사의 나머지 지식을 흡수하지 못합니다.

ktx는 두 가지를 자동으로 수행합니다:

• 회사 지식에서 학습합니다. 위키 콘텐츠를 수집하고, 정리하며, 중복을 제거하고, 모순 사항을 인간 검토용으로 표시합니다.
• 데이터 스택을 매핑합니다. 테이블을 샘플링하고, 메타데이터 및 사용 패턴을 캡처하며, 조인 가능한 열을 감지하고, 에이전트가 더 나은 쿼리를 작성할 수 있도록 소스를 주석 처리합니다.
• 시맨틱 레이어를 구축합니다. 원시 테이블과 고수준 메트릭을 결합하여 조인 그래프를 생성하며, 자동으로 차이점 및 팬 트랩을 해결하여 에이전트가 매번 정형 SQL을 다시 작성하는 대신 선언적으로 메트릭을 가져올 수 있도록 합니다.

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.