JuliusBrussee / caveman

왜 적은 토큰으로도 충분한데 많은 토큰을 사용하나요?

AI 코딩 에이전트를 원시인처럼 말하게 만드세요. 같은 답변, 출력 토큰 65% 감소. 뇌는 여전히 크고, 입은 작습니다.

보기 · 설치 · 단계 · 얻는 것 · 벤치마크 · 생태계 · 원시인 2

---

원시인은 Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, Windsurf, Cline, Copilot 및 30개 이상의 다른 에이전트를 위한 스킬/플러그인입니다. 한 번 설치하면 에이전트가 불필요한 말을 줄이고 원시인 말투로 답변하며 코드, 명령어, 오류는 바이트 단위로 정확하게 유지합니다. 매 답변마다 출력 토큰을 절약할 수 있습니다.

전/후

🗣️ 일반 에이전트 — 69 토큰 원시인 에이전트 — 19 토큰

React 컴포넌트가 다시 렌더링되는 이유는 각 렌더링 주기마다 새로운 객체 참조를 생성하기 때문일 가능성이 높습니다. 인라인 객체를 prop으로 전달하면 React의 얕은 비교가 매번 다른 객체로 인식하여 다시 렌더링을 유발합니다. 객체를 메모이제이션하려면 useMemo를 사용하는 것이 좋습니다.

매 렌더마다 새 객체 참조. 인라인 객체 prop = 새 참조 = 재렌더링. useMemo로 감싸세요.

물론! 제가 도와드리겠습니다. 겪고 계신 문제는 인증 미들웨어가 토큰 만료를 제대로 검증하지 않아서 발생할 가능성이 높습니다. 확인하고 수정 방안을 제시하겠습니다.

인증 미들웨어 버그. 토큰 만료 확인 필요.

같은 수정, 단어는 3분의 1. 기술적 내용은 전혀 손실 없음.

원시인은 뇌를 작게 만들지 않습니다. 원시인은 입만 작게 만듭니다. 에이전트가 말하는 것을 줄이지, 아는 것은 줄이지 않습니다.

설치

**한 번

---

🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.