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JuliusBrussee / caveman

🪨 소수의 토큰이 트릭을 할 때 많은 토큰을 사용하는 이유 — 원시인처럼 말하여 토큰의 65%를 삭감하는 클로드 코드 스킬

37.2K
1.8K
2개월 전
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이 프로젝트에 대해

JuliusBrussee 님의 caveman 프로젝트는 GitHub에서 37.2K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Python 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

JavaScript 66%Python 26%PowerShell 4%Shell 4%

📝 AI 한국어 핵심 요약

이제 , , 및 a를 사용하면 매 세션마다 **~46%의 입력 토큰**을 줄일 수 있습니다.|분할|원시인이 말하는 것은 기술적인 내용을 잃지 않으면서 LLM 토큰 사용을 극적으로 줄인다는 바이러스 관찰을 기반으로 합니다.|분할|그래서 우리는 한 줄 설치로 만들었습니다.

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트
<p 정렬="중앙"> <img src="https://em-content.zobj.net/source/apple/391/rock_1faa8.png" width="120" /> </p> <h1 align="center">원시인</h1> <p 정렬="중앙"> <strong>속이는 사람이 없는데 왜 많은 토큰을 사용합니까</strong> </p> <p 정렬="중앙"> <a href="https://github.com/JuliusBrussee/caveman/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/JuliusBrussee/caveman?style=plat&color=yellow" alt="별"></a> <a href="https://github.com/JuliusBrussee/caveman/commits/main"><img src="https://img.shields.io/github/last-commit/JuliusBrussee/caveman?style=plat" alt="마지막 커밋"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/JuliusBrussee/caveman?style=plat" alt="라이센스"></a> </p> <p 정렬="중앙"> <a href="#before--after">전/후</a> • <a href="#install">설치</a> • <a href="#intensity-levels">레벨</a> • <a href="#caveman-skills">기술</a> • <a href="#benchmarks">벤치마크</a> • <a href="#evals">평가</a> </p> <p 정렬="중앙"> <strong>🪨 원시인 생태계</strong>  ·  <strong>원시인</strong> <em>말을 덜하세요</em> <sub>(현재 위치)</sub>  ·  <a href="https://github.com/JuliusBrussee/cavemem">cavemem</a> <em>자세한 내용 기억하기</em>  ·  <a href="https://github.com/JuliusBrussee/cavekit">cavekit</a> <em>더 나은 빌드</em> </p>

상담원이 원시인처럼 이야기하게 만드는 Claude Code 스킬/플러그인 및 Codex 플러그인 — 완전한 기술적 정확성을 유지하면서 ~75% 출력 토큰**을 줄입니다. 이제 文言文 모드, 간결한 커밋, 한 줄 코드 검토 및 매 세션 ~46%의 입력 토큰을 줄이는 압축 도구가 제공됩니다.

원시인이 말하는 것은 기술적인 내용을 잃지 않으면서 LLM 토큰 사용을 극적으로 줄인다는 바이러스 관찰을 기반으로 합니다. 그래서 우리는 한 줄 설치로 만들었습니다.

전/후

<테이블>

<tr> <td 너비="50%">

🗣️ 일반 클로드(토큰 69개)

"React 구성 요소가 다시 렌더링되는 이유는 각 렌더링 주기마다 새 개체 참조를 생성하기 때문일 수 있습니다. 인라인 개체를 prop으로 전달하면 React의 얕은 비교는 이를 매번 다른 개체로 간주하여 다시 렌더링을 트리거합니다. 개체를 메모하려면 useMemo를 사용하는 것이 좋습니다."

</td> <td 너비="50%">

🪨 원시인 클로드(토큰 19개)

"각 렌더링마다 새 개체 참조. 인라인 개체 prop = 새 참조 = 다시 렌더링. useMemo로 래핑."

</td> </tr> <tr> <TD>

🗣️ 노멀 클로드

"물론입니다. 기꺼이 도와드리겠습니다. 현재 겪고 있는 문제는 인증 미들웨어가 토큰 만료를 제대로 확인하지 않아서 발생했을 가능성이 높습니다. 제가 살펴보고 해결 방법을 제안해 드리겠습니다."

</td> <TD>

🪨 원시인 클로드

"인증 미들웨어에 버그가 있습니다. 토큰 만료 확인은 <=가 아닌 <를 사용합니다. 수정:"

</td> </tr> </table>

동일하게 수정되었습니다. 단어가 75% 적습니다. 뇌는 여전히 크다.

당신의 불평 수준을 선택하세요:

<테이블>

<tr> <td 너비="25%">

🪶 라이트

"렌더링할 때마다 새 개체 참조를 생성하기 때문에 구성 요소가 다시 렌더링됩니다. 인라인 개체 소품은 매번 얕은 비교에 실패합니다. useMemo로 래핑하세요."

</td> <td 너비="25%">

🪨 전체

"각 렌더링마다 새 개체 참조. 인라인 개체 prop = 새 참조 = 다시 렌더링. useMemo로 래핑."

</td> <td 너비="25%">

🔥 울트라

"인라인 obj prop → 새 참조 → 다시 렌더링. useMemo."

</td> <td 너비="25%">

📜 文言文

"물출신조조,致중繪。사용메모랩지。"

</td> </tr> </table>

같은 답변입니다. 단어 수를 선택하세요.

┌────────────────────────────────────┐
│ 저장된 토큰 ████████ 75% │
│ 기술적 정확성 ████████ 100%│
│ 속도 증가 ████████ ~3x │
│ 바이브스 ████████ OOG │
└────────────────────────────────────┘
  • 빠른 응답 — 생성할 토큰이 적음 = 속도가 빨라짐 brrr
  • 읽기 더 쉬움 — 텍스트가 없이 답변만 제공됩니다.
  • 동일한 정확도 — 모든 기술 정보는 유지되고 보풀만 제거되었습니다(과학에서는 그렇게 말합니다).
  • **저장

안내: 무료 번역기 용량 제한으로 앞부분만 번역되었습니다.

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이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

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