DeepTutor: 평생 맞춤형 튜터링

   

                   

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🤝 모든 종류의 기여를 환영합니다! Roadmap에서 로드맵 항목에 투표하거나 새로운 항목을 제안하고, 브랜치 전략, 코딩 표준, 시작 방법에 대해서는 Contributing Guide를 참조하세요.

📦 릴리스

[2026.7.9] v1.5.1 — 전체 지식 기반을 삭제하고 다시 구축하지 않고도 오류 상태에 있는 문서를 포함해 단일 실패 문서를 제거합니다.

[2026.7.4] v1.5.0 — LlamaIndex 수집이 이제 멀티모달 이미지 추출을 지원하는 문서 파싱 엔진을 따르고, 비라틴 이름의 경우 Partner & Soul ID가 URL 안전하게 유지되며, 선택적 RAG 추가 기능이 Python 3.14 이상에서 깔끔하게 설치됩니다.

과거 릴리스 (1주일 이상 전)

[2026.6.30] v1.4.15 — 파트너용 네이티브 Mattermost 채널 추가, Guided Learning 다지선다형 질문이 올바르게 채점되도록 수정, 구성된 제로 청크 중복이 적용됨.

[2026.6.29] v1.4.14 — 할당된 파트너를 한 단계로 클릭하여 채팅 가능, Deep Research가 부분 보고서 플래그 지정, LightRAG이 MinerU 없이 색인 생성, FAISS가 비ASCII 경로 처리, PocketBase 세션이 사용자별로 격리됨.

[2026.6.27] v1.4.13 — 파트너가 비라틴 이름을 지원하고 사용자에게 할당 가능, 로고 렌더링

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.