SmallCode

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소형 LLM(8B-35B 파라미터)에 최적화된 AI 코딩 에이전트

SmallCode는 소비자용 하드웨어에서 실행되는 로컬 모델(8B-35B)로부터 유용한 작업을 추출하도록 처음부터 설계된 터미널 기반 코딩 에이전트입니다. OpenCode 같은 도구가 128k 이상의 컨텍스트와 완벽한 도구 호출을 가진 최첨단 모델을 가정하는 반면, SmallCode는 소형 모델의 제한을 지능적인 구조를 통해 보완합니다.

권장 모델 크기: 8B-35B 파라미터. 더 작은 모델(≤4B)은 다단계 도구 사용에 어려움을 겪고, 턴 간에 컨텍스트를 잃을 수 있습니다. 더 큰 모델(>35B)은 SmallCode의 적응이 필요 없으며 최첨단 모델용 도구로 더 잘 활용될 수 있습니다.

왜 SmallCode인가?

	OpenCode	SmallCode
대상	최첨단 모델 (Claude, GPT-5)	8B-35B 로컬 모델
컨텍스트 관리	모든 것을 다 덤프	예산 관리, 요약
도구 호출	신뢰 가능한 JSON 가정	다중 포맷 허용 파서
계획	단일 실행	TODO 파일 기반 단계 분해
편집	전체 파일 쓰기	검색 및 교체 패치
프라이버시	클라우드 API 호출	완전 로컬, 네트워크 불필요

빠른 시작

미리 빌드된 바이너리 (Node.js 필요 없음)

Windows, macOS, Linux용으로 릴리스마다 미리 컴파일된 tarball을 제공합니다 — Node.js와 모든 네이티브 애드온이 번들되어 있어 node-gyp나 C++ 빌드 도구가 필요 없습니다.

플랫폼	원라인 설치
Linux / macOS	bash . README.md 내 skills/README.md 참조

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.