codebase-memory-mcp

AI 코딩 에이전트를 위한 가장 빠르고 효율적인 코드 인텔리전스 엔진입니다. 평균 저장소를 밀리초 단위로 전체 색인하며, Linux 커널(2,800만 LOC, 75,000개 파일)은 3분 만에 처리합니다. 구조적 쿼리에 1ms 미만으로 답변합니다. macOS, Linux, Windows용 단일 정적 바이너리로 제공 — 다운로드 후 install 실행, 완료.

158개 언어 전반에서 tree-sitter AST 분석을 통한 고품질 파싱, Python, TypeScript / JavaScript / JSX / TSX, PHP, C#, Go, C, C++, Java, Kotlin, Rust에 대한 Hybrid LSP 의미 유형 해석으로 향상 — 함수, 클래스, 호출 체인, HTTP 경로 및 크로스 서비스 링크의 지속적인 지식 그래프를 생성합니다. 14개의 MCP 도구. 종속성 없음. 11개 코딩 에이전트에서 플러그 앤 플레이 가능.

연구 — 이 프로젝트의 설계와 벤치마크는 사전 인쇄물 Codebase-Memory: Tree-Sitter-Based Knowledge Graphs for LLM Code Exploration via MCP (arXiv:2603.27277)에서 설명되어 있습니다. 31개의 실제 저장소를 대상으로 평가: 83% 답변 품질, 토큰 수 10배 감소, 도구 호출 수 2.1배 감소 (파일별 탐색 대비).

보안 및 신뢰성 — 이 도구는 코드베이스를 읽고 에이전트 구성 파일에 작성합니다. 이것이 본 도구의 설계 목적입니다. 실행 전에 검토를 원한다면 전체 소스를 확인할 수 있으며 — 모든 릴리스 바이너리는 서명, 체크섬 처리, 70개 이상의 안티바이러스 엔진으로 스캔되었습니다. 모든 처리는 100% 로컬에서 수행됩니다.

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.