Jupyter Notebook
DataTalksClub / data-engineering-zoomcamp
데이터 엔지니어링 줌캠프는 생산 준비된 데이터 파이프라인을 구축하는 무료 9주 과정입니다. 다음 코호트는 2026년 1월에 시작합니다. 여기에서 과정에 참여하세요 👇🏼
41.7K
8.3K
약 1개월 전
이 프로젝트에 대해
DataTalksClub 님의 data-engineering-zoomcamp 프로젝트는 GitHub에서 41.7K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Jupyter Notebook 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.
Language Breakdown
Jupyter Notebook 98%Python 1%Java 1%Shell 0%HCL 0%Dockerfile 0%
🇰🇷 한국어 번역 README
캐시 히트데이터 엔지니어링 줌캠프: 데이터 엔지니어링 기초에 대한 무료 9주 과정
데이터 엔지니어링의 기초를 배우고 처음부터 끝까지 데이터 파이프라인을 구축하세요. 산업 표준 도구와 모범 사례를 직접 체험할 수 있습니다.
Slack 가입 • #course-data-engineering 채널 • Telegram 공지사항 • 코스 재생목록 • FAQ
등록 방법
2026년 코호트
- 시작 날짜: 2026년 1월 12일
- 여기서 등록: 가입하기
자율 학습
모든 코스 자료는 독학을 위해 무료로 제공됩니다. 다음 단계를 따르세요:
- 코스 동영상 보기.
- Slack 커뮤니티 가입.
- 가이드를 위해 FAQ 문서 참조.
강의 개요
이 과정은 구조화된 모듈, 실습 워크숍 및 학습을 강화하기 위한 최종 프로젝트로 구성되어 있습니다.
사전 요구 사항
이 과정을 최대한 활용하려면 다음이 필요합니다:
- 기본적인 코딩 경험
- SQL에 대한 친숙함
- Python 경험 (도움이 되지만 필수는 아님)
사전 데이터 엔지니어링 경험은 필요하지 않습니다.
모듈
모듈 1: 컨테이너화 및 코드로서의 인프라
- GCP 소개
- Docker 및 Docker Compose
- Docker로 PostgreSQL 실행
- Terraform으로 인프라 설정
- 숙제
모듈 2: 워크플로우 오케스트레이션
- 데이터 레이크와 워크플로우 오케스트레이션
- Kestra를 사용한 워크플로우 오케스트레이션
- 숙제
워크숍 1: 데이터 수집
- API 읽기 및 파이프라인 확장성
- 데이터 정규화 및 증분 로딩
- 숙제
모듈 3:
🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.
이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.
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