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Jupyter Notebook

DataTalksClub / data-engineering-zoomcamp

데이터 엔지니어링 줌캠프는 생산 준비된 데이터 파이프라인을 구축하는 무료 9주 과정입니다. 다음 코호트는 2026년 1월에 시작합니다. 여기에서 과정에 참여하세요 👇🏼

41.7K
8.3K
약 1개월 전
GitHub에서 보기

이 프로젝트에 대해

DataTalksClub 님의 data-engineering-zoomcamp 프로젝트는 GitHub에서 41.7K개의 별을 받으며 많은 개발자들의 주목을 받고 있습니다. 특히 Jupyter Notebook 환경에서 유용하게 활용될 수 있으며, 최근 오픈소스 커뮤니티에서 활발한 기여와 토론이 이루어지고 있는 트렌딩 레포지토리입니다.

Language Breakdown

Jupyter Notebook 98%Python 1%Java 1%Shell 0%HCL 0%Dockerfile 0%

🇰🇷 한국어 번역 README

캐시 히트

데이터 엔지니어링 줌캠프: 데이터 엔지니어링 기초에 대한 무료 9주 과정

데이터 엔지니어링의 기초를 배우고 처음부터 끝까지 데이터 파이프라인을 구축하세요. 산업 표준 도구와 모범 사례를 직접 체험할 수 있습니다.

Slack 가입 • #course-data-engineering 채널 • Telegram 공지사항 • 코스 재생목록 • FAQ

등록 방법

2026년 코호트

  • 시작 날짜: 2026년 1월 12일
  • 여기서 등록: 가입하기

자율 학습

모든 코스 자료는 독학을 위해 무료로 제공됩니다. 다음 단계를 따르세요:

  1. 코스 동영상 보기.
  2. Slack 커뮤니티 가입.
  3. 가이드를 위해 FAQ 문서 참조.

강의 개요

이 과정은 구조화된 모듈, 실습 워크숍 및 학습을 강화하기 위한 최종 프로젝트로 구성되어 있습니다.

사전 요구 사항

이 과정을 최대한 활용하려면 다음이 필요합니다:

  • 기본적인 코딩 경험
  • SQL에 대한 친숙함
  • Python 경험 (도움이 되지만 필수는 아님)

사전 데이터 엔지니어링 경험은 필요하지 않습니다.

모듈

모듈 1: 컨테이너화 및 코드로서의 인프라

  • GCP 소개
  • Docker 및 Docker Compose
  • Docker로 PostgreSQL 실행
  • Terraform으로 인프라 설정
  • 숙제

모듈 2: 워크플로우 오케스트레이션

  • 데이터 레이크와 워크플로우 오케스트레이션
  • Kestra를 사용한 워크플로우 오케스트레이션
  • 숙제

워크숍 1: 데이터 수집

  • API 읽기 및 파이프라인 확장성
  • 데이터 정규화 및 증분 로딩
  • 숙제

모듈 3:


🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

이 정보는 AI가 자동으로 분석한 결과입니다. 정확한 내용은 원문을 확인하세요.

DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp GitHub 원문 바로가기 →