Callous-0923/agent-study 한국어 분석

🤖 AI Agent 全栈学习课程

从零到一,系统掌握 AI Agent 핵심理论与工程实践 36 章节 · 22000+ 行代码 · 60+ 可运行示例 · 面试全覆盖

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** 🌐 无需安装,브라우저 직접 看**:agent-study-ruddy.vercel.app · 36 章完整内容 · 深色蓝图风格 · 手机/电脑自适应

�📖 项目简介

这是一套面向求职的 AI Agent 全栈学习课程,从 Agent 基础理论到 Claude Code 逆向工程、从 RAG 到 MCP/A2A 协议、从 DSPy 到生产可观测性,覆盖 28 个主题、7 个层次。每个章节都是 可独立运行的 .py 文件，既是完整讲义，又是可执行代码。

适合人群:应届毕业生、转行工程师、任何想系统学习 AI Agent 的开发者。

🗺️ 课程路线图（36 章 · 7 层递进）

第1层:Agent 理论基础

章节	内容	关键技术
Ch0	课程概览与环境搭建	学习路线图、依赖安装、API Key 配置
Ch1	첫 번째 에이전트	裸写 ReAct 循环, Function Calling 原理
Ch2	Agent 核心组件	规划器、记忆系统（短期/长期/工作）、工具设计黄金法则
Ch3	Agent 유형分类	반응 / 계획-실행 / 반성 대 대

第2层：工程实践与框架

章节	内容	关键技术
Ch4	主流框架实战	LangChain Agent + LangGraph 状态机
Ch5	多智能体系统	Writer+Reviewer 协作, crewAI 스타일
Ch6	评估与测试	评测框架, LLM-as-Judge, 生产 Checklist
7장	求职面试准备	20 道高频面试题 + 项目指南 + 面试流程

第3层：深度技术剖析

章节	内容	关键技术
Ch8	Claude Code 架构	nO 主循环、h2A Steering、上下文压缩、SubAgent
Ch9	RAG 深度解析	Chunk策略· Embedding选型· RRF· Cross-Encoder·生产模式
10장	MCP 协议详解	JSON-RPC、原语(Tools/Resources/Prompts)、能力协商
11화	도구 호출 아래층	OpenAI vs Anthropic, Streaming 조립, Strict 模式
Ch12	Agent 生产基础设施	OpenClaw 架构、Harness、MultiAgentEval、生产化 체크리스트

第4层：

🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.

Callous-0923 / agent-study

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