프로젝트 제목: KentroCherma

AI 기반 소매 주식 정보 및 브로커 집합 플랫폼

KentroCherma는 사용자가 하나의 앱에서 투자를 관리할 수 있게 해주는 Python 기반 중앙 투자 플랫폼으로, SnapTrade를 통해 여러 플랫폼을 확인하지 않고도 투자 현황을 추적할 수 있습니다. 투자자들은 Alpaca와 TwelveData에서 제공하는 투자 정보를 확인할 수 있고, TA 라이브러리를 통해 주식의 상승세 및 위험도를 평가할 수 있습니다. 또한, finnhub API와 VaderSentiment를 사용하여 뉴스 감정을 분석하는 기능도 구현했습니다.

백엔드:

• 이 프로젝트에서는 Django를 사용했습니다. 제가 이 프레임워크와 커뮤니티 지원을 좋아하기 때문이며, Django의 URL 라우팅과 클라이언트-서버 아키텍처를 통해 API를 JS와 원활하게 연결할 수 있습니다. 이를 통해 Alpaca 등에서 데이터를 시각화하는 것이 개발자에게 더 쉬워집니다. 또한 Django 내장 JSON 직렬화 기능 덕분에 계획이 훨씬 간단해졌습니다.

인증 시스템:

사용자가 Snaptrade로 등록되는 동안 Google 계정으로 가입할 수 있도록 django all-authentication을 추가했습니다. 또한 중복 사용자를 방지하기 위해 인증 코드 시스템을 사용했습니다. verification 시스템이 random.randint로 쉽게 역공학될 수 있는 위험을 방지하기 위해 Secret 라이브러리를 활용했습니다. 로그인 시스템에는 시도 횟수를 추적하는 속도 제한도 추가했습니다.

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🌐 본 텍스트는 빠른 이해를 돕기 위한 요약 번역본입니다. 정확한 기술 정보 및 전체 코드는 GitHub 원문에서 확인하실 수 있습니다.